刘鹏：数据挖掘理论框架
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内容概要：
数据挖掘是大数据的基本理论，是从数据中识别有效的、新奇的、有用的以及可理解的模式的过程。
如何实现数据挖掘？首先是从数据库提取数据，对数据进行清洗，并在清洗后将数据放进数据仓库，进而从仓库中选出需要挖掘的数据对象，并在完成挖掘过程后进行模式评估，以评判结果的可信度，最后形成知识。
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