浙江健康导航平台正式发布!-中国移动AI赋能浙江医疗大健康

12月20日,移动连接健康——“浙江健康导航”上线发布会在浙江省人民医院举行。“浙江健康导航”APP是由浙江省卫生健康委员会官方授权、中国移动浙江公司独家承建的互联网医疗信息服务平台,汇聚了省内近500家二级及以上公立医院资源。

它的上线标志着浙江省在全面深化医疗卫生服务“最多跑一次”改革、推进医疗健康服务更便捷、更智慧方面又走出坚实一步。浙江省卫生健康委员会主任张平、中国移动浙江公司总经理郑杰等领导参加了此次发布会。

“浙江健康导航平台”

在技术上采用了cloud native架构,实现了微服务化和容器化,建立了以jenkins、jmeter、jira等工具为基础的持续集成体系,搭建了基于Hive、ES、kafka等组件的垂直行业大数据平台。同时,参考主流互联网电商平台架构,设计了产品、订单、用户、支付等11个中心,全面实现服务中心化,能力中台架构设计。以此为基础构建了全国第一个省级官方覆盖“诊前”“诊中”“诊后”的全流程医疗健康智能平台,为浙江省1000多万注册用户提供了个性化、精准、智能的医疗健康服务。

快速上线:

依托“大中台,小前台”架构,微服务化、容器化功能模块,敏捷开发业务需求,并结合自动化工具实现应用快速迭代上线;

应用创新:

以大数据、人工智能等技术为创新手段,积极探索医疗服务智能化,降低医疗服务成本,提升用户体验;

开放合作:

构建能力开放平台,聚合产业链合作伙伴,促进平台能力与互联网应用的结合,深度参与移动互联网生态,拓展新的商业模式。

在今年的中国移动全球合作伙伴大会上,集团技术部主办了5G创新合作峰会的分论坛,“浙江健康导航”以“浙江健康统一门户”的身份提前进行了亮相。会上浙江省卫健委的领导介绍了浙江省卫健委与中国移动多年来的合作基础以及取得的成就。

中国移动浙江公司技术专家汤人杰在会上作了题为“AI赋能浙江医疗大健康”的精彩分享,介绍了浙江移动与集团研究院联合攻关,运用人工智能以及大数据技术,在浙江省的医疗平台进行了多种创新应用的研发。目前已经上线落地了智能导诊、AI疾病筛查等应用。

智能导诊系统

基于深度学习技术,中国移动浙江公司自主研发了智能导诊系统。通过智能的人机对话,患者可口述自身病情以及症状,结合患者的健康情况,AI导诊系统可以精准的推荐最合适的科室和医生,让医疗服务更精准高效。目前该系统已经在“浙江健康导航”平台上正式上线,线上导诊准确率达到90%,后续还将通过和研究院联合攻关利用知识图谱等技术将其升级为智能轻问诊系统。

智能导诊核心模型介绍:

1

利用爬虫等方式获取200多万条问诊数据,涉及50多个二级科室,这部分作为训练数据,但是数据本身存在20%-30%的脏数据(错误标签数据)。为克服这个难题,通过自学习的方式,对数据标签进行重标注。

2

利用分词工具,对问诊内容数据进行分词,并去停词,加入医学专有词,并统计词频建立词典,最后对问问诊数据进行词向量化即Embedding,这样做能有效降低运算量,同时使高维的稀疏表示,映射到低维的向量表示,保存了更多的语义信息。

3

通过改造传统的CNN网络,在模型中加入了谷歌刷新了NLP多项记录的BERT模型中的核心模块(Multi-Head Attention)。该模块在导诊任务中,聚焦于辨识性更高的词汇,增加患者有效症状的权重,使得科室分类更加准确。

4

最后在CNN同一层卷积中,使用多个不同大小的卷积核,进行特征提取,能更好的提取到有效特征信息。

AI疾病筛查统系统

AI疾病筛查系统为中国移动浙江公司与集团研究院联合研发攻关项目,目前已经上线眼部疾病筛查功能,该能力主要面向基层医疗机构,聚焦发病率高的致盲眼病。为基层医生提供眼部疾病AI诊断能力,提升基层医生诊疗能力以及筛查准确度。目前中国移动联合宁波大学附属医院试点建设了智能筛查云平台,在平台应用了AI眼科诊断能力,辅助基层机构进行眼科疾病筛查。

本系统应用了中国移动自主研发的AI眼科诊断模型:

首先

采用OpenCV对训练数据进行预处理,包括图像有效区域提取,图像压缩,图像增强,随机翻转等,这样做的目的一方面是提高了图片的多样性,用时防止过拟合,通过增大训练集合,提高了模型的健壮性。

其次

分别利用19层,47层,152层等多个卷积神经网络对图像进行特征提取,并进行分类。为进一步提升分类准确效率,采用了Ensemble_learning将这几个模型进行融合,不但提高了性能,同时增加了模型的泛化能力。

目前集团研究院与浙江移动联合成立了AI研发组,运用人工智能以及大数据技术,赋能浙江省医疗大健康。后续将逐步上线AI轻问诊、AI医疗客服(含院内导航)、AI可穿戴设备心电预警等能力,并在浙江省内进行落地。为居民提供基于AI的精准医疗服务。

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