容器化部署实践之Django应用部署（二）

预计阅读3分钟

上一篇文章有些同学感觉不够详细理解起来有些困难，我再来简单解释一下。

我们在开发的情况下：

浏览器请求→ python manage.py runserver(比如8000） → 到应用代码（Django，Flask等等）

部署到线上的情况：

域名请求→ DNS解析→ 服务器IP→ Nginx(80端口）→ 代理转发 127.0.0.1：8000（IP不一定是127.0.0.1）→ 到项目应用代码逻辑。

在整个部署过程中，我们加了一层docker来进行隔离部署，不仅解决了开发（dev）测试（test）线上（prod）多个环境不一致的问题，也达到了一次封装，处处运行的目的，我们日常使用virtualenv进行Python包环境隔离都不需要了，这在多人开发模式下面非常方便。

我其实在docker入门篇

Docker 容器化部署实践--入门

已经讲过了。至于新手的话如果觉得一开始觉得不太容易上手，可以考虑去掉docker这个中间环节，直接把服务跑在Linux机器上面。

解释完上面，接下来进入我们今天的主题：

Django + Nginx + Gunicorn 部署

Gunicorn

Gunicorn，是「Green Unicorn」，最初来于Ruby社区的Unicorn，是用于Unix的Python WSGI HTTP服务器，Gunicorn与各种Web框架广泛兼容，简单轻便。

我们之所以使用使用uWSGI或Gunicorn原因就是Flask，Django自带的WSGI服务性能不够好，一般用在测试开发环境用，线上主要使用更为高性能的WSGI服务。

作为介绍我这里引用一个官方例子：

装好gunicorn之后，我们可以通过 进行查看配置，通常情况下为了方便，我们都是把gunicorn放在配置文件中。

同uWSGI一样我给一个简单的supervisor例子：

上面说下为什么worker数目是CPU核数*2+1，这个没有太多科学依据，主要是根据一个work进行读写操作，另一个work处理请求，具体可以根据自己情况进行配置。更多特殊配置，大家可以进行自行查阅文档。

supervisor & nginx & docker-compose

supervisor同上篇文章使用Docker容器化部署实践之Django应用部署(一）一样，唯一变化的就是我们command从uUWSGI变为了gunicorn，这里我就不多列出来supervisor完整配置了。

Nginx同上篇文章一样，我这里列一个简单的样例:

docker-compose配置同之前文章一样，内容较多，就不列出来了。可以参考上篇文章使用Docker容器化部署实践之Django应用部署(一）的配置。

说到最后

今天我们主要阐述了Django部署使用的第二种方式，实际上这个过程和没有docker几乎差不多的，你可以剥离掉docker，对你整个过程没有太大影响。

同样的我整个部署过程阐述的过程比较简单，实际情况会多少有些出入，不知道你听懂了么？欢迎大家给我留言，我们一起讨论。

Docker容器化部署相关我们下一篇我们聊聊Kubernets这个大杀器。

免费加入，一起进步