现在人工智能思维系统正在快速地进入企业IT领域，重塑数据中心

毫无疑问，人工智能现在正浸透到技能的各个方面，从癌症的前期发现到了解不同国家的人类言语，以及实时高分辨率视频中的人脸辨认。许多顾客运用为干流需求、社会认可和人工智能的日益遍及供应了动力和资金。现在，人工智能思维体系正敏捷进入企业IT领域。许多安排中的IT团队现已看到人工智能成为许多使命的干流，包括网络安全、IT运营、监控、数据剖析、业务流程主动化和基础设施配备，以应对缓慢添加的技能员工和快速添加的IT作业负载之间日益扩展的距离。

可是，关于数据中心，它们只代表两个首要运用:数据中心的人工智能和人工智能的数据中心。现在，智能产品经过挑选许多复杂的操作遥测数据、发现失常、相关工作和断定根本原因，增强了IT操作和剖析。人们还看到人工智能技能被添加到基础设施配备和进程主动化中，现在简直每周都有新产品推出，将人工智能带入新的领域。跟着人工智能在IT运营中的老到，它从一个被逼的陈述者转变为一个更主动的参与者，后者阐明发作了什么，提出建议或辨认失常，猜测失利，自主调整流程进程，并主动安排或毁掉容量。

可是，最大的影响可能是数据中心将人工智能与数据中心信息处理体系相结合，以供应数据中心的智能操作。2014年，谷歌运用DeepMind来操控和调整其数据中心的电扇、通风和冷却设备，将电力本钱降低了40 %。例如，本年，谷歌为冷却体系运行了一个自学习算法，它没有显现各种改动，而是直接调整操控，调查作用，并经过学习变得更加智能。量化作用还为时过早，但前期痕迹看起来很有希望。

但现在这仅仅个开端。这些智能产品将实际上从头定位机房机架上的热核算负载，以完毕最佳温度操控。其他DCIM供货商也在研讨人工智能算法，以依据不断改动的硬件容差、功耗本钱趋势和瞬时作业负载来改动数据中心环境温度。除了监控冷却设备，人工智能在处理配电体系以节省数据中心电力本钱方面的潜力也是清楚明晰的。可是，假定人工智能扩展到国际各地的悉数数据中心，其影响可能会很大。

展望未来，新式的智能DCIM体系将数据中心物联网中的传感器数据如热、气流、振动、超声波、功耗、水和烟雾检测集成到依据人工智能的平台中，不只能够检测数据中心的失常行为，还能够断定问题的本源和原因。很快，这些智能DCIM体系不只会阐明什么时候、什么地方以及为什么会出现缺点，还会在出现缺点之前正告操作人员，在某些情况下，会主动阻挠缺点。由于人工智能现已改动了简直悉数的数据中心运用程序，它也正在重塑软件开发作命周期。

传统的运用程序经过编程改动发展到其底层代码库，然后运用严峻的查验进行验证，并以可控、可处理和可重复的办法安排到出产进程中。可是，依据人工智能的运用程序不依赖于代码更改或单向安排。相反，许多人在开发环境中开发更智能的模型并将其安排到出产中，而其他人则在出产中练习自己，在那里他们从实在国际的数据中学习并将这些常识传达回开发环境。这种双向细微差别对数据中心网络拓扑有着根本性的影响。

无论是嵌入在更传统的第三方运用程序中，仍是开发内部人工智能算法，当练习许多实在和相关的数据时，它都是最有用的。因此，在许多情况下，实时出产数据最适合训练，但在其他运用中，非出产环境中的外部数据体系和由此发作的智能模型被安排到出产中。在这两种情况下，人工智能运用不只能够从非出产部分运用到出产部分，还能够在两者之间运用，这就要求环境之间的网络差异变得更简略浸透。