AI前沿研究：人工智能到底能为全球经济带来多大的影响？

人工智能在促进全球经济活动方面有巨大的潜力，但需要最大限度地发挥效益，还需要处理好各国公司、员工风格习惯上的差异。

人工智能（AI）工具和技术在商业和全球经济中的作用，一直是个热门的话题，AI可能会让人们在生活和工作方式上进步更快，带来前所未有的变化。尽管目前AI革命已经进行了一段时间，但大部分经济影响尚未到来。

麦肯锡全球研究所的做了一个新研究，试图模拟人工智能对世界经济的影响。这个模型建立在理解公司行为和各部门动态合作的基础上，研究他们是如何自下而上采用和吸收AI技术的。

其次，它把各国公司、员工在向AI技术过渡时可能产生的损失和中断成本纳入考虑，推算公司、员工之间该如何分配和平衡收入与损失，以及这个过程如何阻碍AI产生应有的效益。

第三，这个研究考察了广泛国家的AI动态，把具有相似特征的群体归类聚集起来，旨在形成更加适用于全球化的视角。

根据现阶段可获得的资讯，这份研究可能会成为对AI潜在经济影响的最佳指南，主要结果如下：

人工智能有很大的潜力，能对全球经济活动做出贡献；

AI可能在很大程度上，扩大国家、公司、员工之间的差距。

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人工智能有很大的潜力

能对全球经济活动做出贡献

麦肯锡全球研究院研究了五大类AI：计算机视觉，自然语言，虚拟助手，机器人过程自动化和高级机器学习。

公司可能会在不同程度上使用这些技术，有些人采取机会主义的方法，仅测试一种技术并在特定功能中的应用，（模型将其称之为采用）；有些人人可能更大胆，吸收这5种技术，然后在整个组织中应用（模型将其称之为吸收），当然更多的公司，都是在这两极之间。

模型模拟显示，到2030年，大约70％的公司可能会采用其中至少一种AI技术，不到一半的公司将完全应用这五种技术。

Jacques Bughin解释说，虽然自动化的技术和经济潜力巨大，但在这些技术普及之前，公司需要克服很多挑战。

比如，后期采用技术的人，可能会发现难以AI产生的影响，因为领跑者已经抓住了机会，而后期跟上的人在开发能力和吸引人才方面会相对落后。

尽管如此，在我们模拟所预估的全球平均采用和吸收水平上，人工智能有可能在2030年之前带来约13万亿美元的额外全球经济活动，与今天相比，累计GDP增长约16％，相当于每年GDP增长1.2％。

劳动力自动化，创新和新竞争在等因素，会影响人工智能驱动的生产力增长。微观上如人工智能的普及速度，宏观上如一个国家在全球中的联系或劳动力市场结构，都会影响AI生产力的规模。

我们模拟研究了七种可能带来影响的渠道。前三个涉及人工智能对生产需求影响，这些因素直接影响公司的生产力。

其他四个是与人工智能有关的外部因素，涉及宽泛的经济环境和由传统向人工智能的过渡。这七个渠道不是确定的或是全面的，而是基于我们目前对AI理解和技术发展趋势得出的。

AI的影响不是线性的，但随着时间的推移会加速增长。到2030年，它对增长的贡献可能是未来五年的三倍或更多倍。

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AI可能在很大程度上

扩大国家、公司、员工之间的差距

尽管A能够促进经济活动，但其效益可能不均衡。

1）AI如何影响国家

人工智能会扩大国家之间的差距，从而加强当前的技术鸿沟。由于人工智能采用程度不同，每个国家都需要不同的战略和对策。

推广AI技术（主要是发达国家）可以增加他们的领先地位。与今天相比，领先的AI技术国家可以获得额外20％至25％的净经济效益，而发展中国家可能仅获得约5％至15％。

在GDP增长势头放缓的今天，许多发达国家可能别无选择，只能推动人工智能来实现更高的生产率增长。

在这些数据里，我们还能看到人口老龄化带来的巨大挑战，他们更迫切地需要用机器来代替人工进行生产。

相比之下，发展中国家倾向于采取其他方式，比如复制最佳做法或重组行业，以提高生产力。因此，他们推动人工智能发展的迫切度可能不高，因为AI能给他们带来的效益相对较小。

一些发展中国家可能是例外，比如中国制定了国家战略，要成为人工智能供应链的全球领导者，并且正在大力投资AI产业。

2）AI如何影响公司

到2030年，完全采用AI技术的公司可能会使现金流量翻倍，这意味着额外的年度净现金流增长约为6％，比下一个十年更长。领跑者往往拥有强大的首发基础，更高的AI投资意愿，以及对AI业务积极看法。

这种利润压力的一个重要驱动因素，是公司之间存在强大的竞争动态，市场份额可能会从落后者处转移到领先者的公司，并可能由此引发关于人工智能不公平的争论。

3）AI如何影响员工

对工作的需求，可能会从重复性任务转向需要更多数据驱动的层面。以重复性、低技术性水平为主的工作，在2030年的总体就业人数比例可能会下降到30％左右，大约为40％，而那些需要数据技术的工作，则会从大约40％上升到超过50％。

这些转变会对工资产生影响，前者的工资总额比例可能从33％降至20％，而后者的收入则会大大增加。

不过，总体而言，人工智能的应用可能不会对净就业产生太大影响。全职就业需求可能会面临巨大压力，但总体净影响可能比许多人担心的更为有限。

AI的生产红利不会立即实现。

初期投资的好处在短期内不可见，更需要耐心和长期的战略思考，但作为个体，我们必须适应这个频繁变化的世界，刷新自己的认知，随时更新自己的技能，以满足随时变化的就业需求。

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