大数据在医学领域具备多元价值

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文 / 数据君

纵观医疗行业的发展历程可以得知：在经济发展相对落后的年代，专业的医疗机构较少、医疗资源分配不均的问题较为严重，重病患者因得不到及时治疗而死亡的事件时有发生。近几年，随着经济建设的稳步开展，我国医疗卫生行业进入了快速发展时期，大数据、云计算等技术也逐步被应用于多个医疗场景。

目前，大数据技术已经被用于为患者建立电子病历档案、防控慢性疾病、临床医学诊断等多个医疗场景。大数据技术的运用，在一定程度上改变了医疗信息采集、运用的方式，并为医务工作者针对不同患者的实际情况制定手术治疗方案提供了相应的参考依据。

例如，基于医疗资源共享平台，医生可以及时查看患者在不同时间、不同地点的看病就诊记录，以此全面分析患者的健康状况。这样做，不仅能有效避免重复检查、减少医疗成本，还能降低误诊发生的几率。

大数据在循证医学领域具备多元价值

实际上，随着大数据在医疗行业应用程度的不断深入，其在循证医学领域的应用价值也逐步显现出来。从总体来看，大数据在循证医学领域的应用价值主要体现于临床操作、药物研发等医疗环节中。借助大数据所具备的技术优势，传统医学行业在发展中存在的一系列难题得到了进一步解决。

如今，大数据在临床操作方面所具有的价值，已经得到了诸多研究人员的认可。借助大数据的技术优势，治疗方案的制定变得更加科学合理，治疗效果也得到了进一步提升。与此同时，医务工作者通过对远程监控系统产生的数据进行综合分析，可以及时采取措施做好疾病防控工作，进而避免大规模恶性疾病的爆发。

此外，医务工作者通过全面分析患者的各项医疗数据，对比多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的较适宜的治疗途径，并降低过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足等情况出现的可能性。

主题 |医疗大数据

插图 | 网络来源

作 者 介 绍

数据君：）

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