首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

Python相关性曲线绘制

通过python我们可以绘制两个变量的相关图,我所使用的是皮尔森相关,主要的参数是:①r相关系数②P值。一般对P值的评判标准是P

简单的相关系数的分类0.8-1.0 极强相关0.6-0.8 强相关0.4-0.6 中等程度相关0.2-0.4 弱相关0.0-0.2 极弱相关或无相关r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间,若r>0,表明两个变量是正相关,即一个变量的值越大,另一个变量的值也会越大;若r基础拟合曲线绘制

这是通过python语言绘制的线性相关曲线拟合图,感觉比R语言在代码上更简洁,且图片能展示的信息更多。

多分组拟合曲线绘制

多变量子图拟合曲线绘制

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181226G0HV9N00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券