在
《“分库分表” ?选型和流程要慎重,否则会失控》
中,我们谈到处于驱动层的。开源做到这个水平,已经超棒了,不像成了个太监。但还是有坑。
不过不能怪框架,毕竟有些sql,只有程序和鬼能懂。
不支持的操作
分库分表后,就成为了一个阉割型的数据库。很多sql的特性是不支持的,需要使用其他手段改进。以下以3.0.0版本进行描述。
distinct
sharding-jdbc不支持,单表可使用进行替代。多表联查可使用exists替代
改成
having
sharding-jdbc不支持having,可使用嵌套子查询进行替代
union
sharding-jdbc不支持union(all),可拆分成多个查询,在程序拼接
关于子查询
sharding-jdbc不支持在子查询中出现同样的表,如
以下可以⇒
以下报错⇒
由于归并的限制,子查询中包含聚合函数目前无法支持。
mybatis 注释
sharding-jdbc不支持sql中的注释,如必须使用则写在sql前,或使用
不支持text字段
改为,好几年的bug了,但是没改
case when
某些case when是不支持的,比如不在聚合函数中的case when,需要将这部分sql逻辑写到程序里。
case when不应该是DBA禁用的函数么?我们在填坑
一些奇怪的反应
这个是可以的
但这个不可以…
sharding 也不支持如下形式查询,解析紊乱
关于分页
严禁无切分键的深分页!因为会对SQL进行以下解释,然后在内存运行。
=====⇒
关于表名
表名需与配置一致,推荐均为小写。因为路由是放在hashmap里的,没有区分大小写…所以如果你的sql写错了会找不到。
配置冗余
每一张表都要配置路由信息才能够被正确解析,如果你库里的表太多,这个配置文件会膨胀的特别大,上千行也是有的。所以在中可以将配置文件分开。
如何扫多库
比如一些定时任务,需要遍历所有库。
方法1:遍历所有库
使用以下方式拿到真正的数据库列表
然后在每一个库上执行扫描逻辑。这种情况下无法使用mybaits,需要写原生jdbc
方法2:根据切分键遍历
此种方法会拿到一个切分键的列表,比如日期等。然后通过遍历这个列表执行业务逻辑。此种方法在列表特别大的时候执行会比较缓慢。
如何验证
分库分表很危险,因为一旦数据入错库,后续的修理很麻烦。所以刚开始可以将路由信息指向到源表,即:只验证SQL路由的准确性。等待所有的SQL路由都验证通过,再切换到真正的分库或者表。
确保能够打印SQL
将sql打印到单独的文件(logback)
写一些脚本进行SQL文件的验证。我这里有个通用的,你可以改下你的逻辑。
其他
你可能要经常切换路由,所以某些时候路由信息要放在云端能够动态修改。
哦对了,我这里还有一段开发阶段的验证代码,能让你快速验证SQL能否正确解析。
有SQL规范的团队是幸福的,分库分表简单的很。而动辄几百行,有各种复杂函数的SQL,就只能一步一个坑了。
话说回来,如果不是为了事务这个特性,为了支持老掉牙的业务,谁会用这分完后人不像人,鬼不像鬼的东西。
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