IDC与百度联手，2019年人工智能 AI in All

2018年的12月20号，国际数据公司(IDC)与百度AI产业研究中心(BACC)联合发布《百度大脑领导力白皮书》，其中指出中国在2019年人工智能上的市场发展的趋势。

IDC预估在中国在2022年前人工智能的市场规模将要达到98.4亿美元。

在2018年人工智能技术实现新的发展与爆发，例如生成对抗网络(Generative Adversarial Nets)

这项在2014年研发出来-复杂分布问题上进行无监督学习的新兴技术，被认为是人工智能领域最具有前景的技术之一，主要运用在语音合成、人脸识别等领域，解决了以往需要依靠大数据训练人工智能模型的效率以及合规等问题。

溢出效应指的是技术会通过各种方式扩散，从而逐渐地适用于越来越多的领域。这种溢出效应可以是科技公司通过对外投资实现的内部技术转移，也可以是商业对手在不同领域的技术竞争，更可以是算法代码在研究层面上的一定程度共享。

一个典型的例子是，经由全球最早也是最顶级的图像识别大赛——ImageNet的“普及”，深度学习算法成为了图像识别领域的“标配”之一。2018年，类似ImageNet所采用的“技术普及”方式，迁移学习（同样是机器学习的一种）正在改变着自然语言识别领域。

此外，对于人工智能技术的研发和运用来说，数据体量越大、应用场景越丰富的公司，人工智能技术的规模运用越容易实现。所以对于那些已经积累了大量数据、创设了丰富场景的公司，其先发优势更加明显。