图形可视化模块Seaborn——函数使用＋参数修改（下）

作者：张鹏辉

本文将快速介绍Seaborn基础用法，具体参数调整以及不同函数应用。

Seaborn在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。同时它能高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等统计模式。

其有如下特点：

基于matplotlib aesthetics绘图风格，增加了一些绘图模式

增加调色板功能，利用色彩丰富的图像揭示您数据中的模式

运用数据子集绘制与比较单变量和双变量分布的功能

运用聚类算法可视化矩阵数据

灵活运用处理时间序列数据

利用网格建立复杂图像集

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