SPSS——abdFHMNPQRStuXYz

SPSS是我们的好朋友……

（微信推送不会美化 就这样看吧o(╥﹏╥)o）

仅供参考 自辨

PART 1 方法选择

先弄明白数据类型和变量单双

A单+定量

B单+定性

C双

再弄明白要研究谁和谁

A1单样本均数与总体均数

A2两样本均数

A3多样本均数

B1两样本率/构成比

B2多样本率/构成比R×C

C相关 & 回归

然后看符不符合条件

A11正态——单样本t检验

A12不~ ——单样本秩和（中位数差值 不赘述）

A21a独立正态方差齐——两独立样本（成组）t检验

A21b独立正态方差不齐——t'检验

A21c独立不正态——Wilcoxon秩和检验

A22a配对差值正态——配对t检验

A22b配对差值不~ ——配对Wilcoxon秩和

A31a单处理因素正态独立——完全随机方差分析

A31b单处理因素正态配伍——随机区组方差分析

A31c单处理因素不正态——H检验

A32a多因素正态——析因 & 重复测量（不赘述）

A32b多因素不~ ——秩和（不赘述）

B11样本和总体——z检验

B12a两独立样本——n≥40 T≥5 基本/四格表专用

B12b两独立样本——n≥40 1≤T≤5 校正

B12c两独立样本——n＜40 T＜1 Fisher确切概率法

B12d配对——Mcnemar配对卡方检验

B21无序——卡方检验

B22有序——秩和检验

C1相关分析 正态——pearson相关 不正态的没学

C2回归分析 线性正态——线性回归 不行的就转换

PART 2

常见的图和结果分析

统计描述：

有的都写

统计推断：1假设2统计量3结论

一、正态性检验

1假设 H0正态H1不~ α 双侧

2统计量 P 一般用右边那个人的，抄一下跟α比一下，

＞α拒绝H1接受H0

3结论

二、单t

0和“一、正态”一样

1假设 H0＝H1≠ α

2统计量 抄t 抄df自由度ν 抄sig—P值 比大小

＜α 拒绝H0接受H1

＞α 反一下

3结论

不同，尚不能不同

三、独立t

0正态

0.5方差齐性 抄一下F sig 其他和正态一样，看下用哪行

1假设

2统计量 第一个表给了就抄

方差等抄第一行不等第二行 最重要是抄t值 df sig 其他随缘

3结论

四、配对t

0正态

1假设

2统计量 第一个表抄一下 第二个 除了t df sig 抄一下差值的均值标准差标准误哪些的 比较保险

3结论

五、方差分析

（0正态卷子上有就抄没有就算了）

0.5 方差齐性 抄统计量比如这道题1.847那个抄个显著性也就是P值

1假设

2统计量 SS平方和那一溜抄一下 自由度 MS均方

F值 显著性P值全抄

3结论

如果有多重比较

一个LSD一个SNK

就抄P关于子集，一列的是没差的 不同列有差 抄下值和显著性

六、卡方

四格表

如果卷子给了理论值就是期望计数的值，就抄没给就算了

1假设

2统计量 看备注，看例数 判断是否满足pearson卡方的，满足就抄，不满足抄校正的/Fisher

3结论

配对四格表

配对四格表只记mcnemar

下面这两个，第一个没点精确第二个点了精确【用Fisher，我这个数据是上课的时候临时搞的不是按Fisher的条件来的大家注意下】

七、秩和

老师上课就演示这个配对的↓

1假设

2抄z值抄显著性P值

3结论

独立的，检验统计量这个表全抄，看Z和P

多个样本的，抄Chi-Square，就卡方值，自由度，P

多重比较是手工拆分分别比较的！

八、相关，回归

A相关

抄相关系数和例数和显著性

B回归

第一个抄R相关系数R^2决定系数，校正的随缘看位置够不够吧

第二个抄F和P 说可认为有回归关系

第三个抄B那一溜

第一行的是a第二行的是b把方程Y尖=a+bX写出来，这个表的t值和上一个表的F值意义一样的，随缘抄吧

做今天这个推送用了两天……心太累了……安慰自己SPSS是我们的好朋友

去吃饭去吃饭……饿死啦