最近可能会需要去重新把统计学的知识再温故一遍,果然,毕业之后才发现知识是多么有用~
多么痛的领悟~呜~
先说一下,Pandas基础这块一共分为三部分:
1⃣️Pandas的数据结构介绍
2⃣️基本功能
3⃣️汇总和计算描述统计
今天是第二部分,内容稍稍多一点,也可以和之前的知识点有联系。
总述
基本功能
看图就可以,整个框架如下图所示:
重新索引
丢弃指定轴上的项
索引、选取和过滤
用loc和iloc进行选取
整数索引
算术运算和数据对齐
在算术方法中填充值
DataFrame和Series之间的运算
函数应用和映射
排序和排名
rank需要着重理解一下:
带有重复标签的轴索引
今天话略少,因为突然发现,毕竟我不是写书……
我只是总结鸭。。。
所以总结拿出精髓就好了。。。
好了我要继续去学习了~
觉得好看,就帮我在右下角点个好看呗
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