数据分析从零开始实战

一、写在前面

之前的一个系列 『Python小知识 』主要和大家分享一下我快速看过一遍《零压力学Python》后觉得比较好玩、重要的一些知识点。

接下来我打算花一个月左右的时间把《数据分析实战》看完，实操一遍，同样开成一个系列『数据分析从零开始实战』，既然说了从零开始，就肯定是从零开始，当然如果真的一点基础都没有，建议大家把 『Python小知识 』专栏先看一遍。

二、知识点概要

1.创建一个虚拟python运行环境，专门用于本系列学习；

2.数据分析常用模块pandas安装

3.利用pandas模块读写CSV格式文件

三、开始动手动脑

1.创建虚拟环境

我平时比较喜欢Pycharm，所以本系列打算完全用Pycharm做，Pycharm安装可以直接到官网上下载，使用社区版即可。

（1）好的正式开始，打开Pycharm，点击File->New Project,基本配置说明见下图。

特别说明：python里面项目路径里不要出现中文，同时项目名称也不要出现中文，名称尽量能够概括项目内容。

操作步骤图

（2）创建成功后，我们会在对应目录下面发现多了项目文件和虚拟环境文件。

2.数据分析常用模块Pandas安装

（1）零基础教程，首先教大家怎么进入虚拟环境：进入到目录I:\pyCoding\Frame\Data_analysis\Scripts(我的虚拟环境目录)，按住shift+鼠标右键，打开powershell或者cmd(如果是powershell就先输入cmd)，再输入activate，进入虚拟环境，你会发现在路径前面多了一个括号里面是你的虚拟环境名称，表示你进入了虚拟环境。具体看下面：

PS I:\pyCoding\Frame\Data_analysis\Scripts> cmd

Microsoft Windows [版本10.0.17134.112]

(c)2018Microsoft Corporation。保留所有权利。

I:\pyCoding\Frame\Data_analysis\Scripts>activate

(Data_analysis) I:\pyCoding\Frame\Data_analysis\Scripts>

不知道大家有没有觉得很麻烦，我是觉得特别麻烦，每次进入虚拟环境都要先到指定文件路径，然后再输入指令，不符合程序员的风格啊！当然有简单方法，具体操作看我之前写的一篇文章里有详细介绍，

点击这里查看

，怎么快速进入虚拟环境。

（2）安装pandas模块

使用快捷方式进入虚拟环境后，直接指令安装

# cmd下直接操作

C:\Users\82055>workon

Pass a name to activate one of the following virtualenvs:

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Data_analysis

spiderenv

C:\Users\82055>workon Data_analysis

(Data_analysis) C:\Users\82055>pip install pandas

安装结果：

安装过程

安装过程大概1分钟左右，完成后会显示

Installing collected packages: pytz, numpy, six, python-dateutil, pandas

Successfully installed numpy-1.15.4pandas-0.23.4python-dateutil-2.7.5pytz-2018.7six-1.11.0

很明显看出，这个过程不仅安装了pandas包，还安装了numpy，pytz，six，python-dateutil这些附加包，后面我们也会用上。

3.利用pandas模块读写CSV格式文件（1）数据文件下载

本系列按书上来的数据都是这里面的，《数据分析实战》书中源代码也在这个代码仓库中，当然后面我自己也会建一个代码仓库，记录自己的学习过程，大家可以先从这里下载好数据文件。