首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

大数据&新媒体

现在的人们都生活在数字信息世界之中,乍一回望发现身边的一切都可以用数据来衡量,来记录。智能手环可以记录下你今天的运动量,身体情况如睡眠状况、心率呼吸等,互联网时刻将你需要的信息以二进制的数据传输到你的电脑,接着你的电脑会将该信息转化为常人能够看懂的文本呈现在你的面前,你在网页上浏览过的内容、查阅过的信息,我们在商场买过什么物品,向银行借了多少钱,这些都会被终端记录,可想而知,我们身边多少事情、我们的一举一动,都可能已经被记录在数字档案里边,而这,就构成了我们所说的大数据。

在这个大数据的时代里,人们对数据的精确度已经不是很苛求了,只要数据的量足够大,那么些许的错误已经不足以对整体产生大影响,大数据展现的趋势更为客观、准确。所以,大数据在各个领域将会大展身手。那么,话说回来,大数据在新媒体领域会有哪些应用呢?首先,我们必须明确新媒体的定义:新媒体是相对于传统媒体而言,是报刊、广播、电视等传统媒体以后发展起来的新的媒体形态,是利用数字技术,网络技术,移动技术,通过互联网,无线通信网,有线网络等渠道以及电脑、手机、数字电视机等终端,向用户提供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。

众所周知,旧媒体的代表——报纸中一般会有一个财经版块的时评或报道,各种“专家预测……”、“根据以往经验及研究……”,即使在很多新媒体中,此类新闻报道还是以人工撰写、专家经验之谈为主。但是,如果我们将大数据运用到此类财经版块呢?大数据可以根据以往经济在这方面出现的类似情况时所存储的数据对当前的数据进行匹配,或是根据政府或其他机构作出的调查数据进行分析预测,并且做出比较科学准确的判断。

可能就有人会说,现实世界的变化一日千里,凭你收集到的数据怎么能够来预测未来的经济走势呢!但是,你们知道吗,如果数据的量已经达到上亿的时候,其预判的准确度可以达到百分之八十以上,这个说法可以追溯到《大数据时代》一书。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究,可以总结出大数据新闻的四个功能,即描述、判断、预测、信息定制。

由此可知,大数据必然在新媒体创作中发挥极大的作用,有了大数据的支持,新媒体就如虎添翼,能够得到更多的数据信息作为基础,从而能够在运用多种新媒体技术的基础上将更为准确的数据传递给受众,增强信度与吸引力,实现加速发展。

当然,就现在的情况而言,大数据应用到新闻中的技术尚不够成熟,但是已经有了相关实践。目前,在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等,但它们也处于探索阶段。

一个真实的案例就是《卫报》曾经通过追踪分析260万份推特内容,利用可视化动态图表描述了从流言开始传播到辟谣结束的整个过程。它也是以时间为轴,利用圆圈大小、颜色变化来描述整个过程,绿色的圈代表散布流言的推文,红色的圈代表更正这个流言的推文,灰色的是中立的评价推文,黄色的是对流言持怀疑态度的推文。圈的大小代表了推文的影响程度,圈越大影响程度越大。如果想了解具体的内容,点到哪个圈,屏幕旁边即刻呈现这个圈所代表的推文的发布者、发布日期、转推人数等等信息。通过这个动态的演进过程,人们可以清楚地看到,社交网络并不像一般想象的那样,是一味扩散虚假消息的场所。其实在假消息出现不久,社交网络上各种辟谣的消息就已经出现了。

大数据还会对新媒体的新闻制作产生极大的影响,大数据时代提升了技术在新闻生产中的地位。比如说,一家名为Narrative的公司,拥有大约30名员工,运用Narrative Science算法,大约每30秒就能够撰写出一篇新闻报道。2011年用该算法收集相关信息写出了大约40万则的新闻报道。可见,大数据成为新媒体发展必需的工具。大数据时代数据成为新闻的核心资源,数据不仅成为新闻报道的内容,也成为了解受众的依据,通过数据对受众的心理、需求以及行为习惯等进行分析,可以提供更符合受众需要的新闻报道,个性化的新闻信息服务因大数据最终成为可能。

滔滔黄河东逝水,技术的更新换代是必然的,大数据时代的到来势必对新媒体产生更多的影响,我们拭目以待。

-Night-

这里是“记忆之叶”

在这个嘈杂的城市里

跟你分享我的所思所想

期待与你相遇

愿你一切安好

(图片来源网络,侵删)

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190102G1DVCO00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券