牛津大学马丁学院Carl Benedikt Frey博士：技术冲击就业，AI有何不同？

文｜ Carl Benedikt Frey

AI峰会回顾

毫无疑问，技术的进步和AI的发展无处不在，伴随而来的是无尽的机会。人工智能其实是一项应用非常广泛的技术，那些在人工智能方面处于领先的企业，它们在医疗诊断、自动驾驶、物流仓储、国防等行业领域都将处于领先地位。因此，有很多技术都在推动各个领域的发展进步。人工智能的出现与应用，可能意味着人类要付出相应代价，因为技术的进步并不是稳定的过程，会有高低起伏和负面影响。

牛津大学马丁学院技术和就业项目联合主任、牛津马丁花旗会士Carl Benedikt Frey博士就人工智能与就业的关系，展开一系列的讨论，通过历史案例，讲述以前的技术革命给人类的工作带来哪些短期及长期的影响。

技术革命让人类付出代价

大家常常忽略了一点，那就是技术会代替人的工作。我们经历了一段历史，过去几千年来，人们都需要劳动的，但19世纪英国工业革命发生后，随着技术的发展出现了工厂，使人们的工作更加轻松，同时也使人们的收入大幅度增长，接下来200多年的情况一直是这样。

可是在英国，随着机械自动化不断地普及，生产力得到提高，人们的收入却没有以同样的速度在增长。19世纪末，人们的生命周期和现在相比，并没有太多的变化，工业革命使生产力不断增长，却没有给人类健康带来很多的好处，这就是我们要付出的代价。

1980年，美国的计算机革命从开始到现在都有同样的发展趋势，生产率的提高并没有给薪资带来增长或者改善。我们可以看到，英国和美国在进入到工业时代后，比如说自动化时代、计算机时代、数字时代，人们的贫富差距反而越来越大。

技术辅助人类开展工作

技术革命背后的道理都是一样的，就是不同的技术会推动社会发展，会解决不同的问题。但是我们要讨论的是，这些新技术取代的是人还是工作？还是说它降低了人的劳动付出？技术是否会全面取代人类？还是会为我们创造更多新机会呢？

如果说人类创造了新的工业时代，带来了新的市场、更多的薪资，这并不是坏事。我们不能够预测未来，我们也不是非常好的预测家，我们并不知道未来会发生什么，我们可以做什么。我们只能回顾历史，上世纪四五十年代发生了第三次技术革命，计算机已经很擅长做常规性的工作，给计算机编程后，它就可以按照人类的规则做事。几十年过去，计算机成了无处不在的工具，它对劳动力市场和社会产生了重要影响。

如此看来，这可能就是AI的未来和发展趋势。尽管如此，人类依然有着独一无二的优势，我们可以在AI的辅助下开展各种各样的工作。当我们谈到人机合作时，一直都是相互促进、相互发展的，我们现在并没有完全被计算机所取代。

人类具有不可取代的优势

第一个优势就是人类有复杂的社交、人际沟通能力。我们通过图灵测试，判断一个声音是来源于人还是机器，测试的原理是：进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

在图灵测试当中，有30%的人认为声音是人的，而且听起来像13岁男孩，实际上它是一个机器人的声音。在这个过程中，我们看到机器人的社交技能不断改善、进步。

第二是创造力，这也是人工智能最难解决的部分。创造力是否能够自动化呢？我们先谈谈原创力和创造力之间的差异。比如，人类给机器植入关于创作交响乐过程的大数据，机器人在一定时间内进行深度的学习、数据的分析，然后可能很快就能够开始创造出音乐。

但是，机器人永远不能像肖邦那样谱写出伟大的交响乐，因为原创能力是来源于人类自身的创造。想要真正做到原创的话，很可能就是要涉及到通用型的人工智能。

第三是人能够在感觉、认知和操作之间进行协同。大家想象一下，设置在家里面到处走的一个场景，人类可以捡起一个垃圾，先决定它是不是垃圾，然后把它扔掉，甚至可以把它分类放在不同的垃圾桶里，人类在整个过程可以辨认不同的东西并熟练地操作起来。而对于机器人来说，这个认知的过程非常困难。

人类的职业技能虽然不可能全部被机器取代，但我们的研究发现，人类仍然有大量的工作有可能被自动化取代，如制造业、物流、仓储、零售、管理、行政、服务业等。以美国为例，有近70%的工作是不属于高技术或创作型的，因此这部分的工作面临着被自动化替代的风险。（如图1）

技术是一把双刃剑

计算机和机器人会带来新的工作机会，同时也会减少就业和工资，这并不是一个新的现象。我们在工业革命第一个阶段当中可以看到，当时很多的纺织工人，因为机器的到来失去了工作，他们没有办法在这个行业继续工作。但从另一面看，机器的出现取代了童工，而不是大量的合法工人。

我们还看到，技术带来了政治动乱。比如，工人不满自动化机器的出现抢走饭碗，于是他们打砸机器，反对工业革命自动化发展趋势。同时，这种自动化过程也带来了新的革命，比如建造新的工厂等等。

不同国家对新技术的认可度不一

美国的技术发展到今天，令人震惊的一点是，贫富差距依然存在。但是在过去的30年当中，高中学历的人工资越来越少，高中学历的人恰巧是美国大选中投票给特朗普的人。

美国民众对自动化的态度也是千差万别的。大部分人希望政府可以对机器取代的工作岗位数量加以限制，少数人则认为不可以限制。美国大部分普通工作是卡车司机、送餐员等，他们在美国是属于中等收入的群体，这个阶层的人们对于经济现状以及自动化越发地不满。

那么发展中国家又是怎样一番景象呢？像中国这样的发展中国家，技术也在进步，然而所面临的挑战与发达国家是截然不同的。例如，20世纪以来，随着工业化和自动化的进程，制造业所吸收的人口占比越来越少。

随着AI技术的进步，目前已经出现很多新的就业岗位，问题是这个新兴岗位需要新的技能。如果一个国家要处在AI技术前沿，这就意味着需要大量具有高技能的人才。同时，每个国家都需要确保那些“被抛弃”的人差距不会太大。因此，总的来说，对于技术进步的接受，主要在于它被接受的广度，如果对技术进步的接受广度不够的话，这意味着长久而言难以持续获得成功。

（本文内容根据“2018中国（广州）新一代人工智能发展战略国际研讨会暨高峰论坛”发言整理，有删节。）

整理︱古晓彤 编辑︱李莹亮