OpenFace的编译与使用

OpenFace是一个人脸识别的开源框架，可以进行人脸识别、人脸关键点检测以及视线估计等，我主要用到的是视线估计部分，接下来就是介绍OpenFace在Linux上的编译与使用。

一、下载

官方地址：https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace

然后复制下来就行了。

二、下载预训练模型

官方的模型下载地址国内访问不了，这里我复制下载地址，然后用午安浏览器打开就可以下载了。总共有16个文件

把4个文件存放到：下即可

把12个文件存放到：即可

三、编译

之前安装网上的教程一步步安装各种依赖，各种库，最后还是都失败了，最后我直接执行install.sh脚本就可以自动编译安装了。即sh install.sh，再等待十分钟左右就可以完成编译了。

四、运行

在OpenFace路径下创建一个文件夹保存训练完的图片或视频：mkdir Trained

然后运行：

build/bin/FaceLandmarkImg -f samples/samples1.jpg -out_dir /home/uesrname/OpenFace/Trained/

然后在Trained文件夹就可以看到训练完的图片了，效果图如下：

我还测试了红外图片，效果如下：

五、结论

总的来说，效果看起来还可以，就是它是基于torch的，在windows以及移动设备上部署可能还有的难度，接下来试一下能否移植到windows上。