听了孙正义的这番话之后，抓紧未来规划吧！

Across the Great Wall we can reach every corner in Japan.

导读

人工智能技术发展的速度，令我们人类既惊喜又害怕。惊喜的是，这是人类聪明才智下的杰作，可能未来能够代替人类完成人类不想做或者做不到的事情。又害怕的可能是自己的岗位被机器人抢去，丢掉饭碗吧？或许是也或许不是... ...

软银集团董事长兼CEO孙正义在去年10月Future Investment Initiative会议上称，未来30年内，人工智能的智商（IQ）将达到10000。相比之下，人类的平均智商只有100，甚至天才也只有200。而高智商俱乐部的入会门槛也只有130。机器智商超过人类的一刻常被称为“奇点”。奇点究竟何时会发生，在科技界一直存有争议。

孙正义2018年接受「论·语」节目主持人大卫·鲁宾斯坦专访

注：视频来源于YouTube

此前，孙正义接受「论·语」节目主持人大卫·鲁宾斯坦专访时表示：“奇点的概念是，人脑将被超越。这是转折点，交叉点，人工智能或计算机智能超越了人脑。这在本世纪肯定会发生，我认为这无可争议，毫无疑问，”孙正义说。在预测奇点具体何时会来临时，孙正义显得尤为激进。他表示：“在未来30年左右。”并且认为，人工智能将极大地改变每一个行业。但当人工智能超越人类的时候，机器人会意识到战争的效率太低，同人类和平相处才是王道。此外，孙正义还聊到自己的家族历史，自己当年如何软磨硬泡见到当时的麦当劳日本总裁藤田田，以及对方给自己影响一生的建议等等。（彭博社）

如今人工智能技术已经不断的通过移动端软件开始不断深入到人们的生活当中，无疑，人工智能正在不断辅助人们创造财富，提高效率，在这样的一个现象下，不止孙正义，更多具有远见卓识的投资者也清醒的认识到这样一个现实趋势。

当谷歌人工智能机器人AlphaGo战胜人类围棋之王柯洁之后，人工智能技术惊人的发展速度以及发展成果令所有人为之震撼，这样一个成果很明显的在告诉我们，人工智能科技即将成为未来科技发展和人们生活当中不可或缺的力量。

加藤英树2017年接受专访

专访文字实录

去年3月谷歌公司的AlphaGo引起强烈反响，日本也希望开发出一款超越AlphaGo的人工智能软件。原本对于（开发核心成员）尾岛阳儿来说，这只是个人兴趣而并非本职工作。我们只是想开发一款强大的软件。但是，我们读了AlphaGo的论文后，认识到开发这类软件需要强大的硬件支撑，我们私下自己开发是不现实的。于是，我们找到了dwango公司作为技术支援。

众所周知，“深度学习算法”是十分擅长模仿人类的。本来人工智能就是实现让机器模仿人脑。在游戏竞技中，Policy Network可以教给机器技艺高超之人的手法。这样机器就可以很大程度上模仿人类。这就是第一大革新。同时，他们还利用了value network。Policy Network和value network都包含在算法内。

如果使用一般的计算机进行深度学习可能需要1年时间，而谷歌的AlphaGo团队使用了50台电脑，把时间缩短至1周。如果在大学的研究室这是很难实现的，个人来做自然更不现实。那这也就是谷歌的厉害之处。硬件跟不上的话，没有一定的时间这种训练是无法完成的。尾岛请求dwango公司支援主要原因也就在此。

谷歌的AlphaGo是自己研发机器训练即深度学习使用的value network，但DeepZenGo并没有自行研发，而是使用现有的数据。因此，数量有限，网络的规模也比AlphaGo小。但是，经过数次的升级，让其尽量跟专业棋手打平，或者是只要序盘赢了之后，就能比专业棋手更强。

在世界专业棋手的对决中，人工智能围棋加入算是世界首次。可能梦百合杯的主办方也是经过再三考虑的。就我个人来看，人机对战可以说是一次不可错失的良机。当然好像何洁选手也有抱怨过。不过我个人还是更倾向于支持专业棋手。理由有很多，最主要的原因其实是想让机器输掉。我希望人胜过机器，这样我们才能发现机器的不足。如果它一直赢，那我们的研究也就无法继续了。

如今的人工智能围棋序盘下法，就是根据统计的数据，寻找最有利的位置。也就是说在序盘这样的不明信息的情况下，采用科学的原理，也就是从科学的角度，用数据验证每一步棋的好坏。对于围棋来说是非常大的进步。

人工智能围棋从序盘开始，可以精确计算到一目或两目，这就是极大的差距。从序盘到中盘这一过程中，大概会产生3目的差距。在高手的对决中，产生3目的差就已经是巨大的差距了，想要逆转是十分困难的，这就是为什么现在人工智能围棋能胜过专业棋手。而我的工作就是一方面让人工智能围棋越来越强，同时也告诉人类它为什么强，这样也就能提高人类棋手的水平。当水平相近的时候，中盘还是人类更胜一筹，因此人类棋手赢的机会还是有的。

我希望更多地开展专业棋手和人工智能围棋的对决，这样人类的技术提升会更快。现在AlphaGo大约每年有一次的对决机会，DeepZenGo并没有，我希望它能被更频繁地使用。

AlphaGo与何洁的对决，我觉得最有可能是3：0 AlphaGo胜，感觉现在何洁棋手的状态并不是特别理想。如果中国有想我这样的研究者，给何洁棋手讲一讲机器的原理，包括怎样赢AI，AI的下法等，或许能够有效对抗机器。两三年后，我想人类会在序盘中追上人工智能围棋。

3月份的UEC杯上面，DeepZenGo连输两局，从那时候的情况看来，绝艺可以读得更深。与DeepZenGo相比，它的读法更厉害。

使用高端value network的话，这些人工智能围棋在序盘中的差异并不大。那比赛就会进行到中盘，

到中盘为止它的经验技艺积累就比AlphaGo和绝艺强。但在硬件方面，AlphaGo与绝艺就更胜一筹。

就团队来说，我们是以年为单位的项目，总之先争取在比赛中胜出，胜过绝艺，在梦百合杯中获胜等，这是目前的目标之一。

游戏竞技是人工智能中最基础的部分。研究开发人工智能的公司，虽然不是欺骗，但是确实存在隐藏缺陷的行为。打一个不太恰当的比方，比如所人工智能围棋和棋手进行了10局对决，赢了5局输了5局，那么公司就只公开胜局的棋谱。这样一来，也就让人觉得它很厉害，其实是一种误导。现在，汽车公司，电脑公司，手机公司等各行业都是采取这种做法。显然是不太好的行为。

所以，我希望企业应该把存在的问题也清楚地告诉消费者，这也是像我这样没有被企业绑定的人应该尽到的职责。在网络上公开这些事实其实也是很有趣的，一味地煽动，包括媒体现在也是在不断吹捧，当然，给人加深视觉印象是对的，但是我认为也应该把人工智能背后的一面，一些重要的点也告诉公众。

作为世界级人工智能专家的日本国宝级科学家加藤英树曾在AlphaGo与柯洁对战时，就下了0:3柯洁必输结果的预判。加藤英树本人研究人工智能几十年，非常了解人工智能技术本身的原理以及相关关键技术，所以能够下此结论，可见人工智能技术发展的成熟度令人吃惊。

未来，人工智能会深入到每一个人生活当中的方方面面，很多人说，人工智能的迅速崛起会对人们的工作岗位造成威胁，会让更多的人失业。单就目前而言，人工智能应用到产品生产线上可以减少人力成本，进而降低产品销售的价格。应用到新闻客户端以及娱乐软件中的确为IT公司带来了高效率和高价值回报，同样，也为人类获取想要的资讯带来更便捷的效果。未来会是如何，我们拭目以待。