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如果说科学计算是计算机成熟的应用领域,那人工智能呢?

人工智能是用计算机来模拟人的智能,代替人的部分脑力劳动。人工智能既是计算机当前的重要应用领域,也是今后计算机发展的主要方向。人工智能应用中所要研究和解决的问题难度很大,均是需要进行判断及推理的智能性问题,因此,人工智能是计算机在更高层次上的应用。尽管在这个领域中技术上的困难很多(如知识的表示、知识的处理等),目前仍取得了一些重要成果。

1)机器人:机器人可分为两类,一类称为“工业机器人”,只能完成规定的重复动作,通常用于车间的生产流水线上,完成装配、焊接、喷漆等工作;另一类称为“智能机器人”,具有一定的感知和识别能力,能说一些简单话语,这类机器人可以从事更复杂的工作,如展览会迎宾、月球探测等。目前,世界上研制及使用机器人最多的国家是日本。

2)定理证明:借助计算机来证明数学猜想或定理,这是一项难度极大的人工智能应用,在这方面已取得一些成果。最著名的例子是四色猜想的证明。四色猜想是图论中的一个世界级的难题,它的内容是:任意一张地图只需用四种颜色来着色,就可以使地图上的相邻区域具有不同的颜色。换言之,用四种颜色就可绘制任何地图,三种颜色不够,而五种颜色多余。这个猜想的证明不知难倒了多少数学家,虽然经过无数次的验证,猜想的结论都是千真万确的,但却一直无法在理论上给出证明。

所以有人认为,证明这个猜想的难度丝毫不亚于哥德巴赫猜想。1976年,美国数学家哈根和阿贝尔用计算机成功地证明了四色猜想。这个猜想的证明需要进行一百亿次的逻辑判断,这个天文数字的工作量如果用人工来完成,则需两万年时间,这就是计算机问世以前,任何人都无法证明或推翻这个猜想的原因。1976年以后,“四色猜想”正式更名为“四色定理”。此外,平面几何中某些类别的定理也用计算机程序进行了成功的证明。

3)模式识别:模式识别是通过抽取被识别对象的特征,与存放在计算机内的已知对象的特征进行比较及判别,从而得出结论的一种人工智能技术。其核心点是图形识别及语言识别。如刑侦学中的指纹辨别、手写汉字的识别、语音识别都是模式识别的应用实例。

4)专家系统:专家系统是一种能够模仿专家的知识、经验、思想,代替专家进行推理和判断,并做出决策处理的人工智能软件。现在已有医疗专家系统等多种实用专家系统投入使用。

人工智能除了上述的一些应用外,还包括自然语言处理、机器翻译、智能检索、博弈论等方面的应用。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190104A0SD4E00?refer=cp_1026
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