网络智能化带来的挑战

随着网络规模的不断扩大,网络的服务质量(QoS)劣化和故障类问题将会成为网络的常态,而且发生的频率会逐年增加。采用人工智能技术对网络进行自动化管理和维护将是一个必然的趋势。目前,网络智能化存在几个核心问题:(1)网络虽然提供数字化信息服务,但是网络基础设施本身还未进行全数字化改造,许多网络数据仍是二进制的数据语义信息由各个厂商自行定义,很难直接部署智能化技术,未来的网络需要进行重新设计。(2)现有的网络很多信息出现缺失,比如网络状态信息,这同样需要对未来网络进行重新设计。这些问题对未来网络智能化方面又会带来三个挑战。

1. 网络状态的感知:由于网络设计秉承分布式系统无状态的设计理念,应用无法感知到网络的变化,网络服务的保证主要靠主机来完成;在软件定义网络(SDN)化以后,网络依旧是一个开环控制系统,应用无法感知网络状态的变化。

2. 应用意图的感知:现有网络缺乏应用意图的识别,只有具备了应用意图的识别,才能调动相应的资源,满足应用的需要。

3. 自驱动:网络无须人工干预和人工维护。

未来网络在运营和运维上要体现出网络自管理、自优化和自动化控制的特征,以适配多样性应用和差异化服务的动态需求,这要求网络具备一系列的快速响应能力,包括实时感知网络状态的变化和应用行为的变化。这种快速响应能力需要构筑在精准掌握网络运行和应用特征实时大数据的基础上,而传统网络基于采样或周期性的性能统计根本无法满足网络自管理和自优化的要求;此外,网络还需要支持实时资源调度能力以实现自动化的应用体验保障,而当前网络的资源调度变更需要经过评估、规划和配置等长周期的人工干预,无法满足自动化网络控制的要求。

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