人工智能与机器学习、深度学习的区别

这幅图试图将它们之间的区别形象化:

从上面三个同心圆的图像中可以看出，DL是ML的子集，ML也是AI的子集。

因此，人工智能是一个包罗万象的概念，最初爆发，然后是ML，后来蓬勃发展，最后DL是有望将人工智能的进步提升到另一个水平。

让我们深入挖掘，以便您能够理解哪个更适合您的特定用例:人工智能、机器学习或深度学习。

什么是人工智能?

顾名思义，人工智能可以粗略地解释为将人类的智能与机器结合起来。

人工智能是一个更广泛的概念，它包含了从优秀的老式人工智能(GOFAI)到未来技术(如深度学习)的方方面面。

每当一台机器根据一组规定的解决问题的规则(算法)完成任务时，这种“智能”行为就被称为人工智能。

例如，这类机器可以移动和操作对象，识别是否有人举手，或解决其他问题。

人工智能驱动的机器通常分为两类——通用型和狭义型。一般的人工智能AI机器可以智能的解决上述问题。

狭窄的人工智能机器可以很好地执行特定的任务，有时甚至比人类更好——尽管有时候它们的能力有限。

Pinterest上用于图像分类的技术就是狭义人工智能的一个例子。

什么是机器学习?

顾名思义，机器学习可以粗略地解释为赋予计算机系统“学习”的能力。

ML的目的是让机器能够使用提供的数据进行自学，并做出准确的预测。

ML是人工智能的子集;事实上，这只是一种实现人工智能的技术。

这是一种训练算法的方法，这样他们就可以学习如何做出决策。