首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python中的计量回归模块及所有模块概览

Python作为计量分析工具,实际上主要用到了两个modules: statsmodels和sickit-learn。今天,咱们主要给圈友引荐一下这两个用于回归分析的模块,而对于数据的管理那需要引入pandas这个模块。可以到咱们Python计量研究组访问,先对这两个模块的基本框架熟悉一下。

以下就是Python按照时间先后顺序现在所有的modules

参考一下这些:

https://www.statsmodels.org/stable/

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

文章转载于公众号计量经济圈

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190105B0WHR500?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券