Python绘制折线图、散点图

Python绘图需要下载安装matplotlib模块，它是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如折线图和散点图。关于matplotlib模块的下载安装预配置将在后面具体介绍。

（一）绘制折线图

首先，我们先绘制一个简单的折线图

#调用模块

importmatplotlib.pyplotasplt

squares=[1,4,9,16,25]

x=[1,2,3,4,5]

plt.plot(x,squares)

plt.show()

解释：

（1）plt.plot(x, squares)作用是画图，其中x相当于横坐标轴，squaers相当于纵坐标轴；

（2）plt.show()作用是将画好的图显示出来。

接下来，对上图进行进一步的修饰。

importmatplotlib.pyplotasplt

squares=[1,4,9,16,25]

x=[1,2,3,4,5]

#设置线宽

plt.plot(x,squares,linewidth=4)

#设置图表标题，并给坐标轴添加标签

plt.title("square of 'x'",

fontsize=20)

plt.xlabel("x",fontsize=12)

plt.ylabel("x^2",fontsize=12)

#设置坐标轴刻度标记的大小

plt.tick_params(axis='both',

labelsize=10)

plt.show()

解释：

（1）plt.plot(x, squares, linewidth=4)作用画图，参数linewidth=4表示将线条的宽度设置为4；

（2）plt.title("square of 'x'", fontsize=20)作用为图添加标题square of 'x'，参数fontsize表示设置字体的大小；

（3）plt.xlabel("x", fontsize=12)作用为横坐标轴添加标签’x’；

（4）plt.ylabel("x^2", fontsize=12)作用为纵坐标轴添加标签x^2；

（5）plt.tick_params(axis='both', labelsize=10)作用设置横纵坐标轴刻度的大小，此处大小为10。

（二）绘制散点图scatter

简单的画一个点

画一些列点，并对画的图进行编辑修饰：

importmatplotlib.pyplotasplt

x = [1,2,3,4,5]

squares = [1,4,9,16,25]

#设置点的大小

plt.scatter(x,squares,s=200)

#设置图表标题，并给坐标轴添加标签

plt.title("square of 'x'",fontsize=22)

plt.xlabel("x",fontsize=12)

plt.ylabel("x^2",fontsize=22)

#设置坐标轴刻度标记的大小

plt.tick_params(axis='both',

which='major',labelsize=10)

plt.show()

可以自动计算数据：数值1到5与其对应的平方数的散点图：

importmatplotlib.pyplotasplt

xlist = list(range(1,6))

ylist = [x**2forxinxlist]

plt.scatter(xlist,ylist,

edgecolor='r',c='g',s=150)

plt.title("square of'x'",fontsize=22)

plt.xlabel("x",fontsize=22)

plt.ylabel("x^2",fontsize=22)

plt.axis([,6,,30])

plt.tick_params(axis='both',labelsize=10)

plt.show()

解释:

（1）plt.scatter(xlist, ylist, edgecolor='r', c='g', s=150)，其中参数edgecolor表示边缘的颜色，此处设置为红色；参数c表示内部的颜色，此处设置为绿色；s表示点的大小；（注意：关于参数c还以如下设置c=(value1, value2, value3)，三个value取值范围0到1之间，分别表示红绿蓝三原色。plt.scatter(xlist,ylist, edgecolor='k',c=(1, 0, 0), s=150)见后面的图，注意区别）

（2）plt.axis([0, 6, 0, 30])作用设置横纵坐标轴的范围，前两个表示横坐标轴，后两个表示纵坐标轴。

importmatplotlib.pyplotasplt

xlist = [1,2,3,4,5]

ylist = [x**2forxinxlist]

plt.scatter(xlist,ylist,edgecolor='k',

c=(1,,),s=150)

plt.title("square of'x'",fontsize=22)

plt.xlabel("x",fontsize=22)

plt.ylabel("x^2",fontsize=22)

plt.axis([,6,,30])

plt.tick_params(axis='both',labelsize=10)

plt.show()

全文图片：

更多知识微信搜索公众号：玩转学习吧