紫禁城论坛-Post RSNA 2018

2018年1月4日，第四届紫禁城论坛-Post RSNA 2018在北京国际饭店会议中心隆重召开。本届论坛以“未来至，致未来”为主题，特邀全国放射学界学术精英和优秀企业代表，将RSNA 2018期间发布的医学影像界新技术、新产品以及未来发展趋势分享给广大国内医学影像同行。中华放射学会主任委员、中国医师协会放射医师分会候任会长、北京协和医院金征宇教授担任大会主席。

近几年来，以AI为主导的新兴技术已经成为RSNA的官方重要议题之一，RSNA 2018的大会主题为“Tomorrow`s Radiology Today ”，大会主席Vijay M.Rao也在演讲时提出，医疗AI能够有效提升医生治疗效率，使更多的时间转移至患者的关怀上。技术创新将使影像技术朝着“快速、安全、定量、精准、经济”的方向发展。本次紫禁城论坛特设AI专场，搭建产学研用的高端交流平台，将RSNA 2018展示的影像AI新成果、新发展阐述给国内放射界同仁的同时，研究与探讨中国医学影像 AI发展之路。

中华放射学会主任委员、中国医师协会放射医师分会候任会长、北京协和医院金征宇教授

金征宇教授在致辞中提到，医学影像AI技术在未来影像科的发展中必将愈发重要，同时指出现有的AI技术尚在起步阶段，需要政府、影像医师及相关企业等各方共同推动其发展成熟。

首都医科大学附属宣武医院放射卢洁教授将RSNA2018影像 AI 新进展做了详实的分享，卢洁教授指出，放射科医生应该接纳新技术，人工智能将增强放射科医生而不是取代放射科医生。RSNA2018中国企业携新产品大放异彩，卢教授在新技术介绍中特别介绍了图玛深维的新产品、新技术。

首都医科大学附属宣武医院放射卢洁教授

图玛深维的核心技术是世界领先的深度学习技术。即深层卷积神经元网络技术，在多维度的医疗影像中进行检测、分割，病灶定位和分类。

此前图玛深维发布的四款新品采用了深度学习和人工智能领域的最新方法，包括基于三维卷积的深度对抗生成网络和通用模型训练等，通过从多种数据中提取可共享的信息，将同一个网络模型同时使用在多个应用中，大大地提高了模型训练和运算的效率，有效地解决了医疗数据类别之间的不平衡和数据标注不完整的困境。例如肺部存在多个病种，我们只需同时训练多个数据库，多个模型共享卷积层，这样即使在样本量不是很大的情况下，也能识别不同的病种。

目前，图玛深维的最新研究是从CT影像中的图表类型来实现虚拟活检，用于诊断腺癌亚型。

图玛深维产品覆盖已超过200家医院，与30多家国内外顶级医院达成科研协作。已完成在美国、日本、欧洲等海外布局，并与当地战略合作伙伴、顶级研究机构、医院已经形成深度的协作，行业领导地位将进一步巩固与加强。

中国医学装备协会、中国医学装备人工智能联盟李志勇秘书长，中国医学装备协会理事长、中国医学装备人工智能联盟理事长赵自林司长，北京协和医院放射科薛华丹教授，吉林大学第一医院放射科主任张惠茅教授，北京协和医院放射科孙昊教授等医学影像行业专家及众企业代表针对影像AI产品临床验证流程、AI产品需求现状等问题进行了深入的讨论。

未来至，致未来，随着“健康中国2030”国家战略的推进，为广大人民群众提供全方位的医疗服务已成为医疗行业全面发展的进一步要求。图玛深维愿意与全产业链的各位专家，医生，同道，合作共赢，共同推动医疗AI进程，为推动中国医疗卫生事业发展做出贡献。

关于图玛深维

图玛深维成立于2015年，是一家专注于研发世界顶尖智能医学影像医疗辅助诊断系统及配套多元解决方案的高新技术企业。目前产品涵盖肺结节、胸部疾病、肝病、乳腺癌、脑卒中、脑肿瘤等较为完整的医学影像辅助诊断产品体系，公司一直致力将人工智能深度学习应用于人体多部位、全流程、多科室辅助诊断覆盖并向病理、基因、药物等场景应用扩展。公司产品覆盖已超过200家医院，与30多家国内外顶级医院达成科研协作，并已初步实现商业化。公司全球布局逐渐深化，已完成在美国、日本、欧洲等海外布局，并与当地战略合作伙伴、顶级研究机构、医院已经形成深度的协作，行业领导地位将进一步巩固与加强。