研究表明：自动驾驶汽车在恶劣天气下表现不佳

据外媒报道，美国汽车制造中心最近发布一份报告给人工智能热泼了一盆冷水，研究结果表明，自动驾驶汽车算法在恶劣天气条件下表现并不佳。由美国密歇根州立大学进行的该项研究发现，即使是小雨或者细雨也会干扰自动驾驶车载摄像头的算法。

密歇根州立大学的研究确定了核心问题并不在于用来探测障碍物的主要传感器-摄像头，而是用于对计算机视觉数据进行排序的算法。

密歇根州立大学电气和计算机工程教授Hayder Radha表示：“当我们运行此类算法时，我们探测功能有非常明显的退化，即使是非常弱的降雨都会造成一些很严重的问题，而随着降雨强度增加，即使最先进机制的性能都可能会几乎瘫痪。”

该大学研究人员发现，计算机视觉算法无法在小雨中探测到20%的物体，而当降雨强度增加三倍，探测故障率就会增加一倍。而秋季树叶减少、天气变冷等季节性变化因素也影响了雷达和激光雷达等自动驾驶车辆的传感器。自动驾驶系统必须更新高分辨率地图以应对季节性场景的变化。