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2019年:面孔识别大范围实验,语音助手广告恐停滞不前

选自Venturebeat

原文|Bernard Moon, SPARKLABS GROUP

编译|三七

责编|CC

从2018到2019,一整年充斥着争议、兴奋和失望,有NLP的突破,有偏见的争执,也有出卖灵魂的Facebook,苹果过了一万亿美元大关,又在2019跌掉了一个Facebook…所有人都在网络空间里寻找中立的平衡,想在下个时代到来之时抢占先机。

以所有的不确定性为背景,这是SparkLabs联合创始人、合伙人Bernard Moon对2019年的五大预测:

面部识别将在中国以外的大型场所铺开实验

面部识别技术在中国已经广泛应用,但是我们可能在2019年看到的是,在美国的大型公共场所,将会进行实验性的推广面部识别技术。当然需要克服目前的偏见问题和公共政策问题,有论文指出,人工智能的偏见来源于训练的数据,原本就带着偏见色彩的数据很难不“教”出一个有偏见的学生。从这里开始,我们可能将面对一个如“少数派报告”般的世界。

企业分析将炙手可热

云计算先驱、Oracle On Demand前总裁Timothy Chou博士的演讲中也提到,未来的云平台不断壮大,企业分析(Enterprise analytics)的未来体量可能与万亿价值的工作流平台(Oracle,Salesforce,SAP)一样大。因此我们预测到2019年年底,它(企业分析)未来的体量将达到工作流平台的三分之一。

传统汽车公司转型为科技公司

传统汽车公司不断投重注在AI技术上,但他们很多的新技术对于最前沿的技术来说并不算新,开发周期长是一个问题。Tesla为传统汽车行业对先进软件、新技术和汽车的整合铺平了道路,例如更新软件就能解决刹车问题,这在传统汽车行业里是不可想象的事情,但这仅仅是自动驾驶的开端。

为了避免成为下一个哑炮或是一个矫枉过正的牺牲品,他们必须成为一个现代技术公司,拥有最尖端的创新、服务,以及自己的生态,避免成为下一个诺基亚。

语音助手广告将停滞不前

Alexa的成功,是Google在过去几年的深耕。语音作为未来的交互方式和广告平台之一,各家都铺垫已久。因为数据隐私问题,语音数据的获取和使用会越来越艰难。Alexa的自言自语也不是新鲜的新闻,在技术成熟之前,可能会如逆水行舟。

数据科学家成为中心需求

数据是AI时代的石油,随着人工智能的发展,对数据的需求不断增加,数据科学成为热门学科,数据科学家也水涨船高处在炙手可热的核心地带。2019年我们将看到数据科学家成为中心需求的热度,诚然他们会获得更高的薪酬,同时被寄予厚望。

过去五年的时间里,Bernard Moon每年都会发表自己对当年的趋势预测,在2018的预测中,例如自动驾驶汽车在凤凰城的试运营、区块链、量子计算机崛起等等。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190107A1FYJO00?refer=cp_1026
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