你必须知道的10个Python第三库

1. BeautifulSoup

Beautiful Soup是一个可以从HTML，XML进行提取文件的Python库，日常我们使用爬虫进行数据抓取回来之后，往往需要进行数据解析。

使用它能让你开心愉快提取里面的爬回来的数据。

2. Arrow

用过datetime标准库的同学都知道，这个库每次需要import各种时间模块格式化，非常不友好，arrow直接接受各种时间（datetime，date，timestamp）类型转化为Arrow类型，然后进行各种格式化操作，非常方便。很是人性化，简直是居家旅行必备良药

3. Requests

题图就是requests的logo，这个库使用量之大，Python开发者应该是无人不知无人不晓。

requests是日常网络库使用最频繁的一个，不管是用于正式还是测试，它完全满足与日常网络的需求，非常人性化，简单好用。

requests目前在github有36+的star，除了功能强大，源码也是写的非常赞。五星推荐

4. Fabric

Fabric我之前文章已经写过了「

Python自动化部署工具-Fabric

」，对于少量服务器，日常自动化发布配置，与服务器交互只需要配置一个fabfile.py的自动化脚本就行，非常简单方便。如果需要更多配置运维可以使用ansible，这个后期我单独和大家讨论。

5. Statsd

作为一枚开发同学，服务器API性能，耗时监控是一个很重要的数据，我们需要收集起来进行实时分析。

statsd是一个网络守护进程，通过Python客户端，我们可以统计监听API数据发送到服务端，比如ES，influxdb，promethues，并且用Grafana进行数据展示。