Python安装Jupyter Notebook配置使用教程

为什么要用Jupyter Notebook

推荐新手写python用什么编辑器就有有人问:为什么没有Jupyter Notebook。本来想数据分析和可视化的时候才介绍的,所以没有加上。最近要截图比较多,用Jupyter Notebook可以很好看到代码和结果。

Jupyter Notebook是什么

Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序,一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。

它允许您创建和共享文档,包含代码,方程,可视化和叙事文本。

用途包括:数据清洗和转换,数值模拟,统计建模、数据可视化、机器学习等等。

支持以网页的形式分享,GitHub 中天然支持 Notebook 展示,也可以通过 nbviewer 分享你的文档。当然也支持导出成 HTML、Markdown 、PDF 等多种格式的文档。

不仅可以输出图片、视频、数学公式,甚至可以呈现一些互动的可视化内容,比如可以缩放的地图或者是可以旋转的三维模型。

怎么样安装 Jupyter notebook

怎么打开cmd命令提示符窗口:

1、选择开始=》所有程序=》附件=》cmd程序。

2、也可以开始=》搜索=》输入:cmd/cmd.exe 回车。

3、windows键加上R,然后输入cmd,也可以打开命令提示符窗口。

通过 pip 安装:pip install jupyter

安装成功提示有:jupyter、jupyter-client、jupyter-console、jupyter-core。

配置Jupyter notebook目录路径

安装完成先不要启动,先配置目录路径。要不然默认打开和保存Jupyter notebook文件目录在C盘。

打开cmd命令提示符窗口输入:jupyter notebook--generate-config,生成默认配置文件到C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

找到默认配置文件的目录。很多配置文件都是生成到这个目录中。

打开jupyter_notebook_config.py搜索c.NotebookApp.notebook_dir(大概在261行)

把#号去掉,把值改为你要存放Jupyter notebook文件的目录路径。

以后Jupyter notebook创建的文件都会保存到这个目录路径中。

怎么样去启动Jupyter notebook

打开打开cmd命令提示符窗口输入jupyter notebook 回车,然后浏览器就会打开Jupyter notebook。

如何快速使用notebook

Jupyter notebook界面

左边选项

Files 对应下面的文件列表。

running里面可以看到命令行窗口和notebooks文件运行的管理窗口,好像电脑的任务管理器。

Clusters里面跳转页面可以看有关安装详细信息,请参阅“IPython parallel”。

右边选项

Quit 和Logout 退出和注销。Upload上传文件,本地应该用不到。

New就是新建文件的选项。

下边文件列表

小三角可以分类选择文件夹或者文件

Folders:所有文件夹勾选

All Notebooks:所有Notebooks(.ipynb)勾选

Running:所有在运行的勾选

Files:所有文件勾选

勾选文件,就会出现一排的选项。

Duplicate:复制

Rename:重命名

Move:移动(剪切)

Download:下载

Shutdown:关闭

View:视图

Edit:修改

垃圾桶标志不用过多解释删除啦。

有几种情况:Shutdown只有选择运行的文件才会出现。文件夹只有重命名、移动和删除。

进入Jupyter notebook文件页面

首先要理解Jupyter notebook是以单元格形式存在的,单元格可以写代码、标记语言(Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言)。

点击文件名可以重命名

菜单栏:

菜单栏File(文件):

New Notebook:新建Notebook文件

Open:重新打开另外一个文件

Make a Copy:复制一份

Save as:另存为

Rename:重命名

Save and Checkpoint:保存和检查点,备份

Revert to Checkpoint:恢复检查点,恢复备份

Print Preview:打印预览

Download as:下载为Notebook文件、python文件、html、txt等等多种格式。

Close and Halt:关闭并停止

菜单栏Edit(编辑):

Cut Cells:剪切单元格

Copy Cells:复制单元格

Paste Cells Above:粘贴单元格上方部分

Paste Cells Below:粘贴单元格下方部分

Paste Cells Replace:粘贴单元格替换

Delete Cells:删除单元格

Undo Delete Cells:撤消删除单元格

Split Cell:拆分单元格

Merge Cell Above:合并单元格上方

Merge Cell Below:合并单元格下方

Move Cell Up:向上移动单元格

Move Cell Down:向下移动单元格

Edit Notebook Metadata:编辑Notebook数据

Find and Replace:查找和替换

Cut Cell Attachments:切割单元格附件

Copy Cell Attachments:复制单元格附件

Paste Cell Attachments:粘贴单元格附件

Insert Image:插入图片

菜单栏View(视图):

Toggle Header:显示隐藏标题

Toggle Toolbar:显示隐藏工具栏

Toggle Line Numbers:显示隐藏行号

Cell Toolbar:单元格工具栏

菜单栏Insert(插入):

Insert Cell Above:插入单元格上方

Insert Cell Below:插入单元格下方

菜单栏Cell(单元格):

Run Cells:运行所有单元格

Run Cells and Select Below:运行单元格并选择下方

Run Cells and Insert Below:运行单元格并在下面插入

Run All:全部运行

Run All Above:全部运行上方

Run All Below:全部运行下方

Cell Type:单元格类型

Current Outputs:当前输出

All Output:所有输出

菜单栏Kernel(核心):

Interrupt:中断

Restart:重启

Restart Clear Output:重启清除输出

Restart Run All:重启全部运行

Reconnect:重新连接

Shutdown:关掉

Change kernel:改变核心

菜单栏Widgets(小工具):

Save Notebook Widget State:保存Notebook小部件状态

Clear Notebook Widget State:清除Notebook小部件状态

Download Widget State:下载小部件状态

Embed Widgets:嵌入小部件

菜单栏Help(帮助):

User Interface Tour:用户界面预览,这个可以带你了解界面。新手去看看。

Keyboard Shortcuts:键盘快捷键

Edit Keyboard Shortcuts:编辑键盘快捷键

Notebook Help:Notebook帮助网址

Markdown:Markdown网址

Python Reference:Python参考手册

IPython Reference:IPython参考手册

NumPy Reference:NumPy参考手册

SciPy Reference:SciPy参考手册

Matplotlib Reference:Matplotlib参考手册

SymPy Reference:SymPy参考手册

pandas Reference:pandas参考手册

About:关于

工具栏:每个图标都有中文注释,重要看一下鼠标图标,里面可以搜索看到快捷键说明。

单元代码区:

每一个单元代码即有影响又可以互不影响。多个运行结果可以同时在同一个界面,不像pycharm后面运行结果会关闭前一个再显示。这样可以对比结果,对比数据。

所以JupyterNotebook很适合数据可视化、科学计算等等这些多数据、多展示图的项目测试对比。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190108A01GQG00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券