人工智能的现状如何，现代精英们必须看

如今，人工智能可不是一个虚无缥缈的概念 - 它是企业需要准备的技术现实。一些早期采用者正在向前迈进，转向人工智能的形式来执行或增强传统上由人类完成的任务。例如，机器人过程自动化正在取代重复性任务，例如数据输入; 自然语言处理被用来产生人类语言的意义; 机器学习现在正在处理，分析和处理大量数据。

在德勤对美国1,500名高级管理人员的调查中，76％表示人工智能将在未来三年内改造他们的公司，92％表示该技术对其内部业务流程“重要”或“非常重要”。

但是，该调查显示如今全球各行各业的企业对人工智能各方面的使用情况。

34％

深度学习

他是机器学习的一个领域，涉及受大脑结构和功能启发的算法，称为人工神经网络。

59％

机器人过程自动化（RPA）

自动执行人员执行的重复流程 - 例如打开电子邮件附件，填写电子表单和输入数据。

32％

物理机器人

可以在不可预测的环境中执行许多不同的任务，通常与人类工作者一起工作。

49％

基于规则的系统

使用知识和规则数据库来自动化从信息中推断的过程。

58％

统计机器学习

统计模型能够随着时间的推移改善其性能，而无需明确的程序化指令。

53％

自然语言处理/

生成（NLP / G）

以可读，风格自然和语法正确的形式从文本中提取或生成意义和意图

2％

没有

接受调查的公司中有一小部分没有使用任何形式的人工智能。

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