大数据应用普及下，智能物流技术与智能分拣的转变

近几年，物流在全球迎来新变革，移动物联网和大数据成为推动变革的新引擎。物流行业经过多年的积累和沉淀，从零散分化到如今越来越规模化、体系化和专业化；传统的物流模式已经不能满足产业时代变革下对物流的要求，也使得许多电商企业积极寻求转变。

一、物流信息化成为标配

实际上，物流业务的复杂度也越来越高、成本日益增加以及对客户满意度的期望，这些成为企业利用新技术进行转型的推动器。物联网信息处理技术的加速升级、自动化物流设备实现业内创新，自动仓储物流设备已然出现喷泉式的开创势头，成为现代物流设备系统的重要组成部分。

二、 智能物流装备服务的市场化和专业化

一是对智能物流装备正常运行的保障性服务，如设备的定期维护、故障排出、零备件供应、远程网络监控运营服务等。二是对物流运作或管理的支持服务，如设备运行质量分析、物流各环节绩效与运行情况分析等。三是技术改进和系统升级服务，可以定时提供整个技术改进和信息系统及控制系统的升级服务。

三、智能分拣设备将与信息化相结合

智能分拣设备与数据采集、信息化服务等相结合，可实现包裹称重、读码后的快速分拣及信息记录交互等工作。分拣系统可大量减少分拣过程中的人工需求，提高分拣效率及自动化程度，并提高分拣准确率。随着大数据算法的日趋完善化、快递邮件信息逐步标准化、智能控制系统集成化，分拣系统将会成为物流业由劳动密集型产业向智能化转型关键环节。其中的佼佼者，如深圳路辉，其智能分拣系统凭借高效、高准确率、低破损率备受各大电商快递巨头青睐。

路辉智能分拣输送系统-分拣矩阵

四、大数据推进物流供应链优化

电商大数据提高物流配送效率，所有订单信息发送到企业配送仓库，智能仓储可在最短时间内根据买家地址检索存放商品的最近仓储中心位置，实施就近出库，快递部门根据订单数量装车运输到指定位置，节约成本，提高效率。