AI人工智能读取人脑的心声，准确率高达75％，读心术有望成真

人类的“心声”是一种奇异的心理现象,一个人无需开口说话,即可清清楚楚的“听到”此人想表达的内容。大部分人认为,“心声”才是一个人真切的所思所想,而“语言”或多或少的带有一定程度的误导性和欺骗性,只要一个人愿意,此人可以轻而易举的“想一套、说一套”、“见人说人话、见鬼说鬼话”等等,不过,如何获取一个人的心声仍是世界级的大难题——永远不要低估任何一个人的欺骗性。近一段时间,三个研究小组试图挑战这一世界级的难题,他们把植入大脑的电极所传出的数据,转化为计算机生成的语音——通过名为“人工神经网络”的计算模型,研究人员重建了可以被人类理解的单词和句子——取得了让人惊喜的进展!

(大脑)

美国哥伦比亚大学的计算机科学家尼玛.梅佳拉尼(Nima Mesgarani)说,这一研究的初衷令人激动不已,但付诸实践却困难重重,他们试图找出不同时间点上打开和关闭的神经元模式,以此推断语言信息,可从一个映射到另一个映射的过程太过复杂了。为了获取非常准确的人脑数据,研究人员只能在数量稀少的开颅外科手术过程中——比如切除脑瘤的开颅手术,再比如癫痫患者植入电极以确定癫痫发作的起因——进行人脑数据的收集工作,操作的时间仅有20-30分钟。获得了如此珍贵的数据之后,研究人员把数据提供给“人工神经网络”,以便它进行“学习”和分析。此后,尼玛.梅佳拉尼的研究团队又得到了5位癫痫患者的大脑数据——获取数据的过程中,研究人员让癫痫患者听一些故事录音和从0数到9——“人工神经网络”分析了听觉皮层的数据,仅仅利用数据就重塑了数据中从0到9的数字,也就是说,“人工神经网络”读出了癫痫患者脑海中的数字,其准确率高达75%。

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德国不莱梅大学的神经科学家米格尔.安格里克(Miguel Angrick)和荷兰马斯特里赫特大学的神经科学家克里斯蒂安.赫夫带领的另一支研究团队,采用了6位接受脑肿瘤手术的志愿者大脑数据——数据获取的过程中,研究人员让志愿者朗读一些单音节词,插入脑中的电极记录下大脑的语音规划区和运动区域的数据——“人工神经网络”依据志愿者的大脑数据重建单词,只有40%的生成单词能被研究人员理解。然而,加州大学旧金山分校的神经外科医生爱德华.张(Edward Chang)和研究团队获取了3位癫痫患者的大脑数据——获取数据的过程中,研究人员让癫痫患者大声朗读一篇文章——“人工神经网络”依据癫痫患者的大脑数据重塑了10个完整的句子,其中的80%句子可以被人理解。此后,各个研究团队还要进一步的改善“人工神经网络”,期望它有朝一日可以准确的读出人们的“心声”。

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小考题:你认为“撒谎”是不是一个人的权利?人们是不是有权用“谎言”来保护自己呢?欢迎你留言讨论。

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