然而,自动驾驶也会犯一些人类不能犯的错误。例如,汽车驾驶员可以通过观察行人来了解自己的意图、想法等,但是自动驾驶却不能,所以自动驾驶无法预测站在人行道上的行人是否会过马路。英国汽车业专家凯特?卡彭特(Kate carpenter)表示,尽管人工智能正开始朝这个方向发展,但这需要时间。
加州是全球自动驾驶道路测试的“圣地”,加州交通管理局(DMV)发布的自动驾驶报告已经成为整个自动驾驶技术水平的参考。加州DMV发布了2017年的报告“从“自动驾驶,没有提到具体的天气、温度、湿度、道路条件,如特定测试情况,但该公司在自动驾驶技术的一些常见故障,部分问题可以归因于感知环境和车辆,部分问题与道路的方式,测试车辆车载软件和硬件也“出”的重要原因。外部环境因素也会影响“分离”,如行人过多、交通标志不清晰等。
此外,数据传输的时效性(带有滞后性)、GPS定位、变道、上坡、各传感器的感知与配合也是重要的影响因素。
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