[据军用嵌入式网站2019年1月8日报道] 美国国防先期研究计划局(DARPA)的官员启动了以知识为导向的人工智能推理模式(Knowledge-directed Artificial IntelligenceReasoning Over Schemas,KAIROS)计划,旨在创建一种基于模式的人工智能(AI)能力,以便对复杂的现实世界事件进行上下文和时间推理,从而对这些事件的可操作性产生理解,并且就如何开展这些事件作出预测。
该计划旨在开发一个半自动化系统,能够识别和绘制看似无关的事件或数据之间的相关性,有助于为我们周围的世界提供信息或创建广泛叙述。
KAIROS项目的研究目标将分两个阶段进行。
第一阶段将侧重于通过大量的数据来创建模式,这些数据来自对基于语言和常识推理的子事件的检测、分类和聚类。接受此挑战的研究人员将应用泛化、组合和专业化过程来帮助生成描述简单和复杂事件的模式,将多个模式排列在一起以理解关键上下文元素(如角色和时间轴),并应用特定于域的知识来定制分析其特别需要。
该计划的第二阶段将侧重于将第一阶段创建的模式库应用于多媒体、多语言信息,以发现和提取复杂事件。这个阶段需要确定事件和实体,以及它们之间的关系,以帮助构建和扩展知识库。
DARPA将于2019年1月9日上午10点至下午2点30分(美国东部时间)于弗吉尼亚州阿灵顿费尔法克斯大道4610号鲍尔斯顿假日酒店举行“建议者日”活动。(工业和信息化部电子第一研究所 宋文文)
来源:http://www.dsti.net/Information/News/113457
编辑:电波之矛
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