Mobileye 祭出 EyeQ5 芯片，但这几个合作同样重要

商业化是接下来的重点。

在 CES 上，自动驾驶技术已经不能算是一个新概念了。每年都会有大量相关厂商在此展现自家的最新技术，Mobileye 就是其中很具有代表性的一家。

今年，Mobileye 虽然没有发布重磅的新产品，但还是有一些信息值得关注。

先来说说几个重要的合作。

首先是和北京公共交通集团、北太智能宣布达成合作，将在国内推出一套商业化的公共交通自动驾驶解决方案。根据三方规划，这一解决方案预计将于 2022 年初步部署。

具体分工是这样的；北京公交集团负责运营；北太智能负责系统集成、大数据处理和分析；Mobileye 则会提供一套 L4 级别的自动驾驶套件。

下面来说说这套驾驶套件。这款 L4 自动驾驶套件是一个由硬件、驾驶策略、安全软件和地图数据所组成的一站式自动驾驶解决方案。该端到端自动驾驶技术解决方案能够为车辆提供自动驾驶能力，从而有效减少汽车事故的发生。

在硬件上，自动驾驶套件使用了 Mobileye 最新的 EyeQ5 芯片，能够为实现车辆的完全自动驾驶提供必要的硬件支持，还会提供摄像头、电缆、调制解调器、GPS 和其他机械部件。 在发布会上，Mobileye 也宣布 EyeQ5 将会在 2021 年率先由宝马实现装车。

软件层面，自动驾驶套件会使用 Mobileye 专有的强化学习算法，使车辆系统具备类似于人类的驾驶技能，通过该技术的感应和计算平台，可以拥有超越人类的视觉能力和反应速度。借助 Mobileye 的驾驶策略技术，安装了自动驾驶套件的车辆，能够在复杂的路况下，根据道路上其他人工驾驶车辆的情况，执行相应的操作。

在自动驾驶套件中还会搭载责任敏感安全模型（RSS）。关于这个模型，GeekCar 之前也有过介绍。简单来说，这个算法模型通过将人类的驾驶安全意识模型化，能够确保自动驾驶汽车做出可进行形式验证的安全决策。

这里补充一个新闻点，在 CES 现场，Mobileye CEO Amnon Shashua 教授也宣布把 RSS 模型的概念应用到旗下的 ADAS 产品中，被称为自动预防制动（APB）系统。这套系统可以看作是 AEB 系统的加强版，会通过算法模型确定汽车在什么状态下会发生危险，从而提前作出制动、减速等操作。

除此之外，Mobileye 还和英国地形测量局（Ordnance Survey）公布了一项旨在为英国组织机构和企业提供高精度定位数据的合作协议。

借助 Mobileye 的技术，车辆能够收集道路交通网络和路侧基础设施的大量位置数据。然后将收集到的数据与现有的地理空间数据集互为补充，从而绘制出英国道路及周边区域的高精地图。这样一来，英国地形测量局和 Mobileye 就可以提供源自位置智能的定制化解决方案，使现有和发展中行业的企业能够更智能的开展业务。

在现场，Shashua 教授也表示，「使用地图改善企业与城市之间的协作有助于提升城市的智能化水平，让城市道路更安全。」

除此之外，Mobileye 还宣布了和长城汽车的战略合作。在未来的 3～5 年时间内，Mobileye 会向长城汽车提供 L0-L2+级 ADAS 系统。双方还将基于中国的道路场景，联合开发 L3 以及更高程度的自动驾驶系统。

从以上的信息可以看出，Mobileye 开始把更多的精力放在了产品落地、商业化的规划上。这也是自动驾驶技术将会在未来几年内，需要面对的很大问题。毕竟自动驾驶企业那么多，做不好这些的肯定会被淘汰。

作者：大白

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作者问答

问：你看好 Mobileye 自动驾驶方案在中国的落地么？

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