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用AI重塑人、车、路关系,成为互联网+巴士出行的智慧大脑

传统巴士用车行业的信息不对称,让众多用户都掉进过价格不明、服务低质、黑大巴众多的坑。面对这些经常为人诟病的行业现状,我们很容易将其归结为从业人员素质不高、服务意识有待提升、监管力度急需加强等原因,而造成这一结果的整个巴士用车行业链条中各个市场节点之间的信息割裂却极易被我们忽略。

打破巴士用车信息孤岛

市场节点间的信息割裂,带来的是传统巴士用车行业的信息孤岛,在具体使用场景中,用户无法全面了解单个巴士企业的真实运营品质,只能凭借对多个运力企业地感性对比做出选择;而运力企业则缺少对用户需求数据的准确计算分析,只能进行粗略的淡旺季划分,从而造成淡季运力资源的浪费和旺季订单的大量流逝。

要打破信息孤岛,就要实现巴士用车产业的互联网化,利用信息互通、大数据运算为基础的人工智能技术实现真正的巴士用车智慧出行。

由割裂到整体,重塑巴士用车行业人、车、路关系

AI时代的巴士出行产业,人、车、路各自所代表群体的内涵与互动关系在发生着质的转变,伴随而来的是行业效率的提升、服务品质的优化和产业形态的转变。

人:个性化用车需求带来的超细数据颗粒

不管是传统巴士用车时代还是AI加持下的互联网+巴士时代,“人”都是整个产业服务诞生的核心要素,没有“人”就没有需求。

不同的是,在传统巴士用车时代“人”是作为一个模糊的群体概念存在,因为缺少数据获取与分析能力,车企并不能准确了解每一个用车“人”的个性化需求,更不能根据其过往需求预判用车人未来可能存在的用车频次。

而在AI加持下的互联网+巴士时代,每一位用户都是一个有具体偏好的、有过往用车需求数据的、个性化的“人”。以首汽约车巴士出行为例,用户在平台中产生的每一次订单(如:会议包车、旅游包车、接送机,等)及用车过程中的每一个个性化需求,都会产生细密的数据留存,凭借这些数据,首汽约车巴士出行可以在提供互联网约巴士标准服务的同时,实现对特定用户、特定需求的个性化满足,不断提升巴士用车服务品质与用户体验。

车:大数据分析预判后的车企运力调度

在完成对用户需求数据的细化分析后,作为互联网巴士用车平台,首汽约车巴士出行将为巴士运力企业提供可落地的运力资源调配指导,助力运力企业对自有运力资源的合理分配,逐步改变传统巴士用车行业仅靠淡旺季划分进行运力资源粗放调配的现状。

同时,伴随着车联网的逐步实现,首汽约车巴士出行也将逐渐提升对运力车辆数据分析能力,实现用户需求与巴士运力现状的实时动态对接,消除用户需求与巴士运力间的信息割裂,实现信息融合。

路:路面交通数据与巴士用车场景的深度融合

用户提交巴士用车需求时,首汽约车巴士出行在进行用户与车企运力数据的融合分析后,完成了订单价格预估、运力资源指派等在线订单流程;而在巴士用车行程正式开始后,首汽约车巴士出行还将链接更多路面交通信息,为每一辆大巴车提供最佳行驶路线参考、道路环境信息甚至目的地停车场信息。将AI大数据分析能力融合到具体巴士用车场景中,根据不同订单的具体路况对车辆进行有效引导与监管,提供专业的移动互联网智能服务。

不可否认,传统巴士用车行业的“智慧出行”还处在初级阶段,影响出行品质的众多问题还未得到根本性改善。而这也正是以首汽约车巴士出行为代表的巴士网约车平台未来的努力方向——以互联网整合全国巴士运力资源,以大数据分析对接用户、车企双方信息,改造传统巴士用车行业,成为互联网+巴士出行的智慧大脑。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190109A0BTCW00?refer=cp_1026
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