Keras识别MNIST手写数字

材料和方法

今天继续使用MNIST数据。方法：这次使用的方法为卷积神经网络（CNN）。卷积神经网络通过卷积层，池化层来做特征的提取，最后再连上全连接网络。

卷积层

卷积层就是通过多个filter来生成多张图片，其运算如图所示。

池化层

池化层就是对图像进行缩减采样，让保证数据特征的情况下减少计算开销。

数据处理

卷积神经网络和之前的处理不一样，要将图片转换为三维的（RGB），这里MNIST为灰度图，所以是二维的。

CNN建模

建立模型

模型训练

模型测试

精度明显高于MLP模型。