量子计算机，一种全新的计算机，可用于自动驾驶和人工智能

随着科技的发展，计算机的处理能力越来越强。众所周知，人脑的处理能力和存储能力是十分强大的，甚至在许多方面要比目前世界上最先进的计算机还要强大。因此，科技工程师长期以来都在尝试复制人脑的技术，来应用到计算机当中。近些年，受到大脑结构启发的人工神经网络被用来解决人工智能中一些棘手的问题，但是这些方法通常需要涉及构建软件，通过与大脑类似的方式来处理，而不是单纯的模仿大脑的执行过程。

目前不少科研人员希望使用最新的量子技术来构建一个专用神经网络计算机，此前人们都在尝试使用AI软件来构建，但始终没有达到预期的效果。通过这种新型的方式，工程师希望在技术研发上有一个突破，达到此前AI软件从来没有达到过的处理速度，而且如果成功的话，这种神经网络计算机可以在很短的时间内做出非常复杂的处理。当然，这种技术在未来也被人们誉为是自动驾驶汽车的主要系统组成，通过快速的逻辑处理，来实时的管理整个城市的交通流量，当然这也需要更加先进的人工智能技术。

构建这种系统需要涉及模仿人类大脑中神经元工作，并且需要将这些人工神经元组合到一个网络当中。每个神经元通过获取许多输入信号并进行处理，最后得出对应的决策。当然在输入的过程中，每个输入都是根据其重要性来进行加权处理，例如在帮用户选择目前最合适的一家餐厅，食品的质量可能要比餐厅的位置更加重要，权重也就会更加的高，所以如何做出最合理的决策也是目前不少科技公司需要考虑的。

在系统的测试当中，还可以调整这些所谓的权重来加速系统的决策性能，更加有效的训练其能够更好的应用到实际应用当中，这跟此前谷歌的Alpha Go软件如何学习复杂的策略游戏是同样的道理，通过与自己的副本进行对战，不断强化自己的技能和决策，最终可以战胜世界冠军。不少AI软件的性能很大程度上都取决于它可以训练多少输入数据。在量子力学的角度看，量子力学的神经网络可以增加并处理大量的输入数据，这些网络不会用软件编码，而是直接内置在由超导电路组成的硬件中。

目前大多数传统的计算机都是以位的单位来存储数据的，这些单位采用两种状态，也就是人们常说的二进制，分别用0或者1来代替。而量子计算机是以量子比特来存储数据，这些可以采用不同的状态。添加到系统的每个额外量子位都会使计算机的计算能力翻倍，这也就意味着量子计算机可以并行处理大量的数据，而且在处理数据的时候可以不断优化其处理过程。相比较传统的计算机，量子计算机在其基础上做了很大的扩充。

到目前为止，只有一些构建了部分技术的小型量子计算机问世，但是也仅仅存在于实验室和理论当中。由于人们已经意识到其处理能力有着显著的提高，目前全世界的许多大学以及科技巨头还有初创公司都开始加入到量子研究的领域中来。量子计算机一般需要和周围环境中的干扰隔离开来，随着机器的变大，它的存放也变得十分的困难。例如量子处理器需要在温度非常低的情况下进行处理，而且还需要在真空的环境下，否则会受到空气分子的干扰，但是处理器还需要以某种方式连接到外部的一些设备当中，用于处理外部的事务。

在本周举办的拉斯维加斯国际消费电子展中，科技巨头IBM推出了它们的量子计算机，这是一台具有现代科学和商业用途的量子计算机，在展会上，这台大型的机器被一个宽高都是9英尺，厚度为0.5英寸的硼硅酸盐玻璃的外壳密封，当然这台计算机也仅仅用于一些天气的检索和实验报告的处理，但是据相关负责人介绍称，它的处理速度要远比目前很多大型的超级计算机要强很多。

AI可以在数据方面进行智能的分类，例如根据图片来判断显示的是汽车还是自行车，它不需要完全捕获对象的每个细节就能作出准确的判断，但是AI却需要借助于计算机的高速处理能力，量子计算机作为一种未来新型的计算机，在处理方面远比目前的传统计算机要强很多，这个技术也会应用到各个领域当中，虽说以目前的技术还没办法真正的将量子计算机带到我们的生活当中，但是在不久的将来，人们会像目前的人工智能和物联网一样，看到它的问世。