Qwen 3.6-35B-A3B 开源：3B 激活参数，刷新智能体性能标杆

通义千问团队刚刚发布了 Qwen 3.6-35B-A3B，这是一款采用 MoE（混合专家）架构的开源模型。它以 350 亿总参数量、仅 30 亿激活参数的极高效率，在智能体编程和多模态推理领域树立了新的性能标杆。

核心亮点：

极致能效比：仅凭 30 亿激活参数，其编程智能体表现大幅超越前代，并能与 Qwen 3.5-27B 和 Gemma 4-31B 等更大规模的稠密模型正面硬刚。

编程智能体巅峰：在 SWE-bench 和 Terminal-Bench 等硬核编程基准测试中表现卓越，可无缝集成至 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code 等主流 AI 编程助手。

空间智能进化：原生支持多模态，在视觉感知与多模态推理上表现出众，RefCOCO 评分高达 92.0，空间理解能力处于行业领先水平。

灵活的思考模式：支持多模态思考与非思考模式切换，并新增 preserve_thinking 功能，完美适配复杂的长链条智能体任务。

Qwen 3.6-35B-A3B 的发布再次证明了稀疏 MoE 架构的潜力：模型的能力并不简单取决于参数总量，而在于激活参数的质量与专家调度的效率。

在 AI 领域，效率就是生命线。当一个 3B 激活规模的模型能交付数倍于其体量的性能时，这意味着开发者可以在更低成本、更低延迟的条件下，部署具备顶级推理能力的智能体。

正如推文中所展现的：优秀的模型不只是为了刷榜，而是为了成为开发者手中最可靠的生产力工具。

qwen.ai/blog?id=qwen3.6-35b-a3b