关于AI(人工智能),大概是从就是阿尔法击败人类职业围棋手何洁开始被人们所熟知。
人工智能是计算机科学的一个分支,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能从字面上来讲可以分为两部分,即“人工”和“智能”。说是智能,但人工智能产业依赖于人工作业,用人工将标注好的数据交给人工智能算法,能让它学会如何 “看东西”。
智能
AI的智能化,相信大家已经很了解了。AI涉及的范围广阔,从技术领域上分类有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、智能搜索、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。其中的涉及的领域可谓包罗万象。
纠其根本来讲,AI是人类探索大脑智力的初步成果,通过对AI的不断研究,实现能够在某些方面逐渐替代人类,解放人类。
人工
其实很多算法和所谓的 “机器学习” 都是靠人工训练来完成的。
将AI分成人工和智能两部分,不仅仅是从其字面上来分解的,也是从AI的来源来讲的。AI的开始阶段如同人类的婴儿阶段,但是就目前的技术来讲,AI并没有学习能力。
常说的大数据就来源于AI,通过人工将大量的数据上传到云端,以庞大的基础信息催化AI智力的提升。只能是依靠逻辑算法堆积出的强大理性思维去做决断,实现某方面上的智能化。
人工智能需要大量的数据来学习和识别模式,这其中包括图片、音频、文本等等。人工智能需要大量数据来学习和辨别模式,无论是图片、音频还是文本,因为它们不同于人类解释媒体。要教授算法如何准确识别苹果是一个苹果,它需要成千上万的苹果图片。此外,算法很容易上当受骗。在一项实验中,安全研究人员发现,通过扭曲校车图片,尽管人眼看不到这种变化,但人工智能系统再也无法识别它是一辆校车。
人工智能行业依赖于这种廉价的人工,因为算法和“机器学习”在很多情况下都是由真人训练。图中这些年轻人就是“数据贴标人”,他们每天坐在电脑前八小时,点击几十张照片,概述背景、前景和特定物品,所有这些都是根据正在进行人工智能的客户规格而定。有些人可能会标记医疗扫描图片,有些人标注风景和树木的照片,还有些人标注无人驾驶车辆的道路图片。这些都是人工智能算法学习“看”的数据。
人工智能,虽然极大地方便了人的生活,但是这种以庞大基础数据来催化智能的提升,不得不说,其实是一种劳动力转移的感觉。与人们想的AI不太一样,感觉像一个弱智的儿童,有点笨拙和努力,依靠海量的练习才能应用。
期待真正意义上的AI!!
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货