机器学习思维导图来了

关键时刻，第一时间送达

前言

推荐和今天的CVer头条文章一起阅读，都是机器学习方向，思维导图+西瓜书+学习干货+比赛训练营，干货满满

本文安利dformoso大神整理的机器学习思维导图，这可是有整整5页的内容！

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap

机器学习思维导图主要涵盖：数据处理方法、特征Encoding、机器学习基础概念、处理流程、机器学习数学理论、神经网络和常见的机器学习算法（如贝叶斯、决策树和SVM等）

机器学习思维导图（节选）

1 数据处理流程

先看一下第一部分的整体图示

再看看具体的节点内容：数据清洗、特征选择和特征Encoding等

2 机器学习基本概念

先看一下第二部分的整体图示

再看看具体的节点内容，如Tuning：交叉验证、超参数、正则化、过拟合、欠拟合等概念

3 机器学习过程

先看一下第三部分的整体图示

再看看具体的节点内容：模型、损失函数和优化等概念

第四部分和第五部分介绍机器学习数学知识、神经网络和常见模型，这里不展开介绍。大家可以下载这5页的机器学习思维导图，自行学习。

电子书下载

5页《机器学习思维导图》已经打包好，获取步骤如下：

1.关注"深度学习工坊"公众号