漆远韬 | 英伟达发布全球首个应对量子障碍的人工智能模型

【英国趣味工程网2026年4月14日报道】英伟达近日推出全新开源AI模型Ising，旨在解决量子计算领域两大核心挑战——系统校准与错误修正。这一突破有望显著提升量子计算机的稳定性和可扩展性。量子计算机对环境扰动极为敏感，微小干扰即可引发计算错误，传统方法在实时错误检测与修正上效率有限，成为量子技术走向实用化的主要瓶颈。英伟达表示，Ising模型在量子错误修正方面的速度提升可达2.5倍，准确率提高三倍；该模型包含两个关键工具：Ising Calibration（校准模型）采用视觉-语言方法解读量子处理器的测量数据，将原本需要数天的校准流程缩短至数小时，大幅加快实验周期；Ising Decoding（解码模型）则利用3D卷积神经网络实时处理复杂量子数据，在计算过程中快速识别并修正错误，维持量子系统的相干性。目前，Ising模型已被哈佛大学、费米实验室、劳伦斯伯克利国家实验室及多家量子计算公司采用。该模型与英伟达CUDA-Q平台及NVQLink硬件互联技术深度集成，支持量子处理器与经典GPU之间的实时协同。开放的设计让开发者可根据不同量子硬件架构进行定制，降低小型研究团队的参与门槛，推动量子计算从实验室走向实际应用。

（科荟智库：漆远韬）