opencv笔记—人脸识别API

在opencv里面有一个自带的人脸识别API，用起来很方便，但是也有很多不足。

在opencv源代码的副本中会有一个文件夹datd/haarcascades。该文件包含了所有opencv的人脸检测的xml文件，这些文件可用于检测静止图像（当然了，其实处理视频文件也是处理一张一张的静态图片。）将这些文件（如图一）放在新建文件夹cascade中，并将这个文件夹放到当前文件夹里面。

从文件名可知这些级联是用于人脸、眼睛、鼻子和嘴的跟踪。这些文件需要正面，直立的人脸图像。然后需要执行一下两句最主要的：

就可以找出人脸了，当然如果需要找到身体，眼睛等，只需要改改相应的路径就可以了。这个API相当于写了一个模板，然后去和未知的图片进行匹配，这样就会导致一个很大的问题，就是一些细小的人脸，或者有点像人脸的图片会检测失败。

当然了，更高级的方法还需要自己去学，不可能一步到位。路漫漫其修远兮！

顺便说一句，今天数字图像处理的分数出来了，我觉得很生气，不管是什么原因，这都不是我应该得的分数，但是这也没办法，唉！谁叫我命苦呢!但是，经过这次考试，我的心也更加坚定了，也知道了一些无法言语的东西。谢谢你们，过年我会给你们多烧点纸钱的。真的谢谢！

附件：

def find_face_picture():

src = cv.imread('hudui.jpg')

cascads = cv.CascadeClassifier('cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

faces = cascads.detectMultiScale(src,1.3,5)

for (x,y,w,h) in faces:

src = cv.rectangle(src,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)

cv.imwrite('C:/Users/31006/Desktop/hudui1.jpg',src)

cv.imshow('hudui',src)

if(__name__=='__main__'):

find_face_picture()

cv.waitKey()

cv.destroyAllWindows()

效果：