很多人现在用 Claude Code、Codex 写代码,手感是越来越顺了。
但问一句今天到底跑了多少 Token、花了多少钱,基本都得愣一下。不是没数据,是太散。想临时翻出来看看,往往比写代码还打断节奏。
我点进去看了下,Agentic Metric干的事很直接:给这些 AI 编程工具补一个本地监控层。
它不走云端,不上传数据,所有统计都留在本机。终端里直接起一个实时仪表盘,当前有哪些智能体进程在跑、各自吃了多少 Token、费用大概多少,基本一眼就能扫明白。
这类工具之前不是没人碰,但很多都停在“记账”这一步。
Agentic Metric 比较顺手的地方,是它盯的不只是单个工具,而是一整条使用链路。Claude Code、Codex、VS Code Copilot、OpenCode、Qwen Code 这些主流工具都能一起看。你今天到底是 Codex 烧得猛,还是 Claude Code 在偷偷吃预算,不用再靠感觉猜。
另一个实用点,是它不只看实时。
它还能拉出 30 天历史趋势和每日汇总。你哪几天写得最凶,哪次切模型以后费用突然上去了,这时候数据才开始有意义。
价格这块也考虑到了。
工具内置了常见模型的价格表,嫌不准的话,也能自己补、自己改。甚至还能把费用摘要塞进 tmux、vim 状态栏,平时抬眼就知道今天已经花了多少。
这种东西平时看着不像刚需,真装上之后,大概率会留下来。
尤其是你同时开着几个 AI coding 工具轮着用,最怕的不是贵,是花了还不知道花在哪。Agentic Metric 至少把这件事变清楚了,而且是本地完成,不折腾。
GitHub地址:MrQianjinsi/agentic-metric