养老行业发展的“关键所在”，浅谈AI、大数据

现在比较流行的人工智能、大数据，在各个领域的应用越来越广泛，尤其是近几年在养老领域的应用，正在以惊人的速度飞速的发展，基于目前养老行业的现状，这两者已成为行业发展的关键点。对于专业技术领域的人员，似乎很透彻的看明白这两者之间的关系，但是对于多数非专业人员，可能对于它们的区别并不清楚。

人工智能与大数据

其实在很多网站平台上也有很多人提出类似的问题，如“大数据优选的结果是不是就可以被认为是AI”。

笼统的讲，这个问题的答案只对了一半。AI是基于机器采用人类神经网络算法而出现的一种新的智能形式。计算机开始模拟人类神经元的反射过程，从信息录入、基础判断、信息输出、反馈等一一模仿，经过无数次的数据循环，计算机就会得出某个经验，这跟人类自我学习的方式很相似。但是对于计算机来说这种算法就更为复杂，因为聚集了大量的数据信息，构成一个信息网，然后借助计算机的计算和分类提炼功能，将规律深度总结出来，就变成了人工智能。

从字面上解释，人工智能就是机器在长期的发展过程中开始具备了人类的习性。借助这些衍生的功能，计算机可以更好的解决原来只有人类才能解决或者人类也解决不了的事情。

因此AI出现的前提是数据积累，而大数据存在的核心价值就是实现了AI。但另一方面，若计算机循环计算数据的技术非常稳定成熟、机器本身已经完全掌握了大部分数据信息的规律和精髓时，AI也可做到不依靠大数据，如现在我们常用的语音输入法，由于前期深度学习能力比较强，就可以较好的实现人工智能的各项功能。

为什么它们将会变成养老行业发展的“关键所在”呢？

养老行业对战智能养老

从2010年开始，中国的养老行业开始缓慢的由传统的养老行业向智能化方向发展。而对于这一行业内部的转变，起到决定性推动作用的除了政府的大力支持，更多的是养老行业发展正遭遇前所未有的瓶颈期：深度老龄化临近、劳动力缺乏、养老机构短缺、养老模式陈旧等，都成为制约养老行业发展的因素。

基于大数据的智能养老，更易更好的统计老人动态数据，并将这些数据进行深度计算，分类管理，养老机构只需要根据数据，为有需求的老人提供老人所需的服务即可。即通过网络筛选给老人提供不同类别、能够满足老人不同需求的服务类型。

除此之外，网络植入的人工智能程序，可有效缓解老人的孤单感和独居困境。基于老人的生活习惯大数据和慢病大数据，可为老人推送各种适合老人的自我健康管理方案。

试想，面对中国目前2.5亿的老人现状，仅仅依靠养老机构的服务人员，怎么能收集汇总这么多老人的数据？即便可以收集到，分类管理也是不现实的问题，而借助人工智能网络，这一切就都可轻松地解决。

随着物联网的发展，养老行业将会迎来新的智能化突破。借助线下实体店的整合和当地优势资源的甄选，老龄化服务智能平台将可为有养老需求的老人提供医护康养、生活娱乐全方位的服务，让老人在满足基础生活需求的同时，更好的提升生命质量、提高生活品质。