关于数据中台，你需要知道的三个“大”和“小”

废话不说，上干货。

一、大数据思维，小数据落地

从2018年开始，大数据这个词，我在企业端已经提的很少了，因为一提大数据，就会带来一些客户的困扰，“我们这里没有大数据，我们这里都是小数据，还没到大数据的阶段”。

的确，大部分企业还处在内部数据尚未充分利用的阶段，还没走到需要采集利用物联网数据，第三方数据，公开数据的时候。

但是，在一开始的时候如果就只考虑已经有的数据，脑子里只围绕这些数据建立数据架构，那就会带来后续工作的阻碍，因为数据的工作是连续性的，是流动的，所以，凯哥在各个场合都提倡：“大数据思维，小数据落地”。

这也是我们精益数据创新体系的一个精髓，就是顶层设计，全面的梳理数据创新全景蓝图，但是快速找到价值点，从全景图中的一个或多个数据集合，从小数据场景落地，总的来讲就是，设计阶段横着走，落地阶段，竖着切。

在构建这些小数据场景和价值之前，脑子里一定要有一个全景图，知道自己在做的扯个小场景在数据全景当中的位置，只有这样才能对齐愿景，快速产生价值。

二、大数据，小展示

过去十几年的数据仓库，商务智能，其实都在做一件事情，报表。

然后，企业的数据部门或团队的价值衡量，经常用量化的报表个数，比如，为多少的角色，做了多少的主题的报表，这些报表被浏览了多少次作为成绩。

真的用户体验是这样的么？真的是报表越多约好，数据越全越好么？

的确，在过去的阶段是这样的，因为管理层需要一个全面展示描述性数据的看板。

但是，当现在的应用越来越细分，维度、口径越来越多，如果要把这些数据的维度的排列组合都做出来，那基本上管理层啥也不用干，报表都看不完，这是我们做数据分析，数据驱动的价值么？

大数据，小展示，报表要驱动行为。

而且，数据仓库系统或者报表系统是一个持续迭代，需要运营的系统。

要分析不同用户的使用习惯，看报表之间的关联，不断的提炼，发现这些关系，将报表越做越薄，越做越少，在这个层面，就要效仿“日落法”，报表要不断的减少，否则，海量的报表，是“用战术的勤奋掩盖战略的懒惰”。

三、大中台从小场景做起

最近经常有朋友加我微信，问一个问题，“你们有数据中台产品么？你们的数据中台产品都有哪些功能？”

坦率来讲，我觉得，数据中台这种与客户的业务，企业的结构，信息化发展阶段有着紧密的相关性的业务基础架构，是很难买一个大而全的产品来一劳永逸的解决的。

凯哥都会用下面这个图来解释构建中台的原则，“大中台从小场景做起”：

一开始的时候，要梳理出全面的创新场景，从而推导出数据中台的全景架构，技术支撑。

但是在实施的时候，要从小数据做起，从价值最高的场景做起，然后顺着这个场景竖切，这样，才能快速验证价值。

比如下图就是我们在一个客户那里做的数据中台的MVP的实现架构。

总结一下，数据中台是一个企业的基础架构

要实现数据中台，要大处思考，小处做起，大数据小场景，大数据小展示，大平台小启动

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