数据思维能力

 很长一段时间，也一直问自己“什么是大数据”。一个产业，一项技术还是其他？ 慢慢的，我觉得应该切确的说是一种思维。大数据这个名词被过分炒热了。单纯离开业务，大数据就是无源之水 无本之木。没有了业务这个载体，是毫无意义的。大数据是技术发展到今天一定程度，能够收集，存储，处理数据的能力越来越强。小数据时代强调因果关系，因果逻辑重要性强于数据；大数据时代强调相关性关系，数据重要性强于逻辑。（在大数据分析中，从纯粹的数据逻辑已经转向统计学和概率学）

 那么什么是数据思维？其实就是以数据为中心的思维模式。在面对问题创造解决方案时，不是从业务逻辑和实现出发，而是从数据出发。从数据实体和数据关系进行分析，找到解决问题的根本原因。举个例子：冬天我们在办公室发现有点冷，手动开空调吹暖风就属于从业务逻辑出发；如果是统一供暖，打电话给物业，物业统一从供暖阀门控制入户暖水的阀门，仍然是从业务逻辑出发；如果要求中央空调或者统一供暖根据天气温度，室内温度，室内空气质量，含氧量以及人员衣着等自动判断供暖温度，并且根据设施当前状态动态调整各个开关和阀门，这样的方案就属于以数据为中心了。

 在智慧园区项目中，我们可以只关心从业务子系统上来的数据，然后在上层再包装一个小玩意（搞个什么大屏，报表啥的），但是对不起，这不是数据为中心的思维模式和解决方案。我们需要的是：

“整合第一块业务数据，通过建立传统仓库来将这些数据进行统一和集中管理，可以直接横向打通各个业务间壁垒。但对于周边数据和外部数据，园区重视程度不够，机器数据实际上也是园区要实现智慧方案所不可或缺的数据，广泛分布的wifi，门禁，视频等，都属于这一类数据。机器不仅数量庞大，同时记录的信息也足够全，合理整合利用机器数据，是智慧园区建设的重中之重。而互联网数据则存在于园区局域网之外，在利用好园区业务数据和机器数据的同时，将互联网数据也纳入到整个园区的数据体系中，也是智慧园区建设的关键指标。通过大数据平台可以为园区把所有业务系统打通，开发利用现有机器数据，同时纳入互联网数据，全面激活数据价值”。