第五届深商全球大会召开 郭毅可院士发表主题演讲

1月14日，郭毅可院士在深商全球大会高峰论坛上发表了题为“铸就人工智能重器，赋能未来产业升级”的主题演讲。

整理丨戴伟

1月14日，“深商周”暨深商全球大会高峰论坛在凯宾斯基酒店举行。英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、苏伦大数据科技研究院院长郭毅可发表了题为“铸就人工智能重器，赋能未来产业升级”的主题演讲。

随着“数字中国”战略的推进，大数据产业正成为经济社会发展的新引擎。郭毅可认为，人们现在所处的时代就是大数据时代，大数据是这个时代的自然资源，人们做的很多事情，就是把物理世界量化，这也是这个时代最大的科学进步。

他表示，数据产品和服务已成为互联网经济的主体，互联网企业只做一件事情，就是提供数据服务。数据正经历着从资产到资本的转变，而这其中存在两个瓶颈，一是实体资产和数据资产的不对称，数据资产的可交易性与数据使用特征的矛盾；二是庞大的数据量已经超越了人类自身的处理能力。解决第一个矛盾的一个技术是区块链，解决第二个矛盾的技术就是人工智能。

2018年，人工智能从基础研究、技术到产业，都进入了高速增长期。根据中国电子学会的统计，2018年全年，全球人工智能核心产业市场规模超过555.7亿美元，相较于2017年同比增长50.2%。数据显示，全球人工智能的发展呈现三足鼎立之势，主要集中在美国、欧洲、中国。

“人工智能风起云涌，我们在人工智能方面的投资直线上升，但上升趋势有所变化，一方面因为经济下行，另一方面是我们要降温，降温的主要原因是要真正看到人工智能今天发展的现状和实际运用中的问题，要注重创新的质量。”郭毅可说道。

他指出，人工智能的发展有五个基本要素：算力、大数据算料、模型算法、数据资产化技术和社会伦理。人工智能最重要的技术是机器学习，目前机器学习的局限主要体现在它没有全局抽象、应用知识和解释学习结果的能力，而这就会导致它无法揭示规律、理解数据以及融合人类知识。

郭毅可表示，未来的机器学习必须要做到以下几件事情：一是要用好学到的知识；二是在学习中的运用知识；三是机器必须要跟人交往；四是机器跟机器之间要交流经验，你学了这个东西，下次我就不需要重头学了。这些功能都是机器学习重要的科学出发点。

他认为，通过踏踏实实发展人工智能，可以赋能美好生活的各个方面，例如服装、医学、教育、求职和工业化，而一些企业正走在时代前沿。

在服装行业，“云饰衣”使得人工智能可以让图像识别发展到图像理解，建立个体3D模型及服装面料模型，让网上试衣和定制成为可能。

在医学行业，“景三医疗”让人工智能准确预测斑块破裂风险，评估全身血管疾病风险。

在教育行业，“高木学习”AI Tutor采集海量的学生学习行为数据，利用人工智能算法，评估学生最优学习路径，做到对学生的个性化教学。

在求职方面，“榜眼”借助人工智能可以分析出求职者感兴趣的职业、符合求职者能力的基础薪资，预测职位的市场价值，制定求职者的求职道路规划和继续教育计划。

在工业化方面，“Inforstack”建立了人工智能工业化应用开发平台，使工业化成为标准化、组件化、流程化和社会化的融合。

最后，郭毅可用人工“智能之父”图灵的一句话结束了演讲：“我们仅能前瞻不远，但我们却能看到有许多事要去做”。