数据可视化，是工具更是艺术

在人类的远古时期，人类甚至没有发明文字的时候就已经开始使用可视化的形式传递着信息与美。如今数据可视化将这两种属性提高到了前所未有的高度。

艺术家们利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。数据可视化，不仅是一种工具，更是一种艺术。

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无限空间

沉浸式灯光秀

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如何让人们相信数据不仅仅是一组组枯燥复杂的图表？微软给出了最精彩的答案。一场在微软推出的数据库服务器应用程序基础之上建造的，名为“无限空间”的沉浸式灯光秀，为观众带来了璀璨而无限的数据遐想。

一系列精心设计的LED灯和像素球在一个15英寸x8英寸的镜像房间相互作用，构成了完整的LED空间动画，创造了充满了无尽想象的数字景观，展现了大数据的无尽之美。

从一枚硬币开始，到数字、物体的变化，像素球的聚集和分散让观众感受到了强大的矩阵力量，通过代码设计和实时运行，这间屋子将为您讲述一个有关于美国货币的故事，而你仿佛置身于一个只有像素的空间中。

观看者站在空间中，就像站在无尽的信息海洋，这里的一切都是真实的、立体的、环绕在周围的，强大的可视化体验，让观众真正见识了微软对大数据的无限应用，正如本次展览的slogan：“see the ordinary become extraordinary”。

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Archive Dreaming

沉浸式艺术装置

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在土耳其伊斯坦布尔的SALT Galata艺术馆中，展出着一件由Google艺术家和机器智能程序的驻地艺术家 Refik Anadol 打造的沉浸式艺术装置Archive Dreaming。

这件作品也算得上是一件震撼人心的数据可视化作品，它也是 欧盟“文化计划”中的一部分。通过它可以对SALT Galata艺术馆内的170万个文档进行搜索和分类。它可以实时渲染170万张图像。

创作者通过数据可视化的设计，对庞大的文件进行管理，并用图像识别网络为每张图片提供信息，打造出了震撼的沉浸式空间，让人们体验被图书包围的感觉。并且可以与这些视觉资料元素进行实时互动。

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回声

LED雕塑

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马德里的艺术家Daniel Canogar在他最新的展览中，展示了一系列抽象的LED雕塑。这些雕塑全由扭曲的金属薄片组成，有着“类似生物”的外观，摆着不同的姿势，身上的数据线也像尾巴一样拖着。

Canogar用两年时间找到了能够适应这种扭曲变形金属板的磁性LED贴片。这些LED贴片能够根据Canogar通过计算机算法在各种科学网站上提取的实时数据表达出不同的亮点和图案。

那么，让我们来看看这个被称为“回声”的五个雕塑：

空气质量指示：橙色越多，空气污染越严重；蓝色越多，污染越少。这些信息每5秒钟会更新一次。

火灾指示：数据来自最近3500起火灾（全球范围）。火越旺，动画变化得也越快。

降雨量显示：数据取自全球195个城市的降雨量。降雨量小，图案移动较慢；降雨量大，图案移动较快。

火山喷发：这块LED雕塑上显示的图案是由来自世界各地600多个火山活动的数据绘制出来的。火山活动的等级介于1（休眠）到5（完全爆发）之间。每当火山改变它的等级时，面板上的灯就会随之改变。

城市风速：阵风面上的LED灯反映了从预选城市收集的风速数据。

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Amygdala

视听装置

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Amygdala倾听人们想法，诠释人们的意识状态。它以发生在世界各地的事件为基础，将收集的数据转化为象征网络群体情绪变化的视听装置。这是一款可以让人充分参与交互的装置，寻找出提升叙事情感的新兴语言。

这件作品目的在于可视化用户创造的数据和信息流。设计方认为，任何人都可以获取并解释这些数据和信息，并对当今数字革命带来的机遇和危险作出反思。事实是，虽然大数据可以用于实时监控疫情，防止疫情蔓延；还可以预防犯罪，提高城市安全；但同样，它们也可以被公司或机构用来存储——通常在我们不知情的状况下——无穷无尽的我们的隐私。

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Twitter Hearta

灯光雕塑

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Twitter（一家美国社交网络）委托Sosolimited团队设计了一个数据可视化的灯光雕塑作品。这件八英尺高的心形装置，由发光的半透明玻璃棒组成。参观者可以使用平板电脑选择8个热点话题中的任意一个，来观看这个话题当前在Twitter上的热点度。

谈论这个话题的人越多、越激烈，装置上的灯光闪烁的频率越高，“心跳”越快。在展馆墙面上的显示屏上，一颗由粒子组成的心正在跳动着。这些粒子代表着Twitter用户，表示着来自各地的人们汇聚在Twitter上，组成了一颗心。这两项装置都安装在了旧金山的Twitter HQ，迅速成为了人们自拍的热点。

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Choreographika

数字舞蹈

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一群艺术家和技术人员还把网友们在Twitter上发送的关于MTV EMA的300,000,000条推文，实时地编译成具有交互性质的数字舞蹈。

为了让虚拟形象的动作更真实，使用了光学动捕系统来捕捉舞者的动作，准备了25种不同节奏的舞动以应对不同的情景。

虚拟舞者的形态会实时跟随Tweets（推文）产生变化。如果网友发的Tweets从情感上是比较中立的，舞者就会由比较多的方块组成。当Tweets的反馈开始变得比较积极，舞者就会由越来越多圆润的球状组成。反之，如果是比较消极负面的Tweets，舞者就会变成尖锐的三角形。

与此同时，舞者身边象征歌手的大楼也会被不断点亮，取决于在Twitter上这位歌手被提到了多少次。如果提到的次数够多，舞者还会触发相应的机制，开始跳象征那位歌手的舞蹈。

如今，大数据技术方兴未艾，AI风头正盛，艺术搭载这两趟高速列车，或许将到达人类无法想象的领域。