CIO、软件开发和IT运营主管可以使用许多工具来利用第三平台的功能,这些功能可以提高稳定性、质量和速度。当应用程序或产品部署出现问题时,企业就会失去客户,名誉受损,CIO也常常会失业。为了超越不断增长的业务和竞争需求,IT高管必须利用DevOps实践来驱动开发和运营团队之间的流程、技术和文化变化。然而,在开始DevOps之旅之前,管理人员应该深刻理解交付DevOps价值所需要的基础。该基础会作为一个起点,为大型IT组织加速DevOps采用提供了一个可持续的增长模型。计划和为DevOps的成功奠定基础可以帮助将成功率提高90%,更重要的是,可以加快大型基于竖井的传统IT组织的转型。开发者和DevOps是企业数字化转型与创新必需。
本文给出了2019全球开发者和DevOps十大预测的核心观点。
预测1、开发运维中使用人工智能/机器学习技术辅助分析:到2024年,60%的公司将在DevOps方面采用ML(机器学习)/ AI(人工智能)分析,通过数据集成、自动触发和预测性ALM(应用生命周期管理)来加快软件交付速度并提高质量、安全性和合规性。
预测2、减少代码的开发方式:到2024年,在不编写代码的情况下构建应用程序的新型开发人员将占所有开发人员的20%,这些人将加快数字化转型步伐 。
预测3、开发运维和安全流程的自动化:到2024年,DevSecOps将实现自动化,届时60%的新应用程序将在连续交付流水线中纳入全面的安全性和合规性评估。
预测4、建立开源软件知识库:到2022年,75 %的新应用程序中超过一半的代码将来自外部。提高开发人员生产力的需求将推动开源和商业代码库的使用。
预测5、人工智能加速开发流程:到2023年,25%的公司将在40%的开发中使用人工智能,同时还会在计算智能、代码审查、测试、调配和管理中加以应用。人工智能指导将成为架构设计和数据战略的一部分。
预测6、可视化开发:到2020年,通过使用窗口小部件或视觉框架,工具创新的视觉引导功能将得到改善,传统开发人员将在其开发的60%的应用程序中使用建模。
预测7、量子己算:到2024年,量子计算技术的进步将使得对于传统计算机来说过于复杂的模拟、建模和分析成为可能,并赶超和取代20%的传统人工智能/ 机器学习工具。
预测8、传统应用改造:到2022年,传统应用程序现代化进程的加速和全新的开发将促使35 %的生产应用均为云原生应用——利用微服务、容器和动态编排。
预测9、部署模式变迁:到2021年,75%部署定制解决方案的企业将把主要关注点从如何选择云平台转移到成本、性能、最佳计算选项和最佳位置的优化上。
预测10、避免云锁定:到2022年,最领先的四大云平台将承载80%的PaaS / IaaS部署,而公司将在60%的应用程序上通过多云、最小公分母、对象存储服务和云原生策略来避免锁定效应。
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