大数据：盲目？有目的？

接触不多，理解浅显，只是模糊有点感觉，随便说说，仅供仅供参考。

大数据哈，描绘的很好、很好、很好，乱花渐欲迷人眼，是处于什么技术成熟度级别？不负责任的说一句，我感觉，现在更多的可能还是在“庙堂之上”，距离“入得厨房”想来还有一些距离。

那怎么用？都说企业的数据是金矿，值得挖掘。当然了，有数据不用，不用“数尽其用”，肯定是浪费。那，怎么挖掘呢？

是大海捞针？还是有的放矢？似乎有专家说大数据就是“计算机+统计学”，更是有所触动。

接触了一些企业的实际需求，感觉在现阶段，能把明确的有意义的统计用好了，就能解决很多问题，愿意的话，可以勉强给自己戴个高帽：大数据。

比如，批量生产型企业，产品材料种类单一，一般都追求加工精度尤其是质量一致性，在稳定加工条件下，做一些实验，进行数据分析，掌握刀具磨损度与加工精度的变化关系，通过简单的统计，就可以总结出干多少活就应该换刀或磨刀的基本规律，虽然尚不精确，但应该够用了。进而制定规范推行，应该能够基本解决这个问题。

比如，冷镦机模具磨损与单一材料产品的加工数量与精度的变化规律。

比如，热处理炉子工艺参数，包括炉体不同部位温度数据，与最终产品的处理性能的关系，做一些实验，应该找出一个哪怕不是最优，也是具有实际可操作性的固化的工艺参数，也基本能够解决问题。

其实，感觉对待大数据应该下面这个态度：

（1）与工艺的结合，初始带着明确而清晰甚至简单目的去做，哪怕是单独工艺环节甚至独立或较少关联因素，企业应该很容易发现可逐步提升的应用需求。

（2）对于企业而言，用20%的投入通过简单的统计，解决80%程度的问题，哪怕不是最优，也是能够见到效益的，也是便于操作的。

（3）可以做的，能够立竿见影的通过简单统计就可以基本解决问题的事情不做，好高骛远的追求“高大上”的所谓“大数据”，能有好结果才怪（好吧，也许也真有吧）。就跟一些企业，连每天反馈一次的响应调整不好，甚至反而追求物联网每分钟反馈一次，只能是让自己迷失在数据的海洋里了。

现在这么浮躁，感觉很多都是宣传上的“话术”。

再次重申： 接触不多，理解浅显，只是模糊有点感觉，随便说说。好吧，仅供参考、仅供参考、仅供参考（重要的话说三遍，够了吧）。