人工智能与3D打印将用于叶片开发

近期，芬兰的一个研究项目正在使用人工智能（AI）和3D打印技术来开发高度抗侵蚀的风电机组叶片材料。在这项名为“antiAGE”（直译：抗老化）的项目中，芬兰应用研究机构VTT模拟了由于天气影响而导致的叶片材料侵蚀率。

VTT机构的首席科学家Anssi Laukkanen说：“由于雨水、冰雹和沙尘的影响，叶片材料会受到侵蚀，从而大大缩短风电机组的使用寿命。由此导致的机组部件加速更换会使得度电成本变得昂贵，进而使得风电项目的发电量收益会有高达2~4％损失。”

为此，VTT通过使用虚拟测试和机器学习的设计过程，开发了一种耐用材料，在受到机械应力时会变硬。在该项目中，人工智能被用于解决不同天气条件和（污染）颗粒（如灰尘等）对诸多方面的复杂的影响关系，如叶片侵蚀影响、解决方案模拟，以及从众多可替代方案中进行寻优。

3D打印（或增材制造）可以在合理的成本下，使用复合材料的新型配方生产出具有任何形状的、特定特征和功能的新型产品。

VTT还在为该项目申请额外资金，因为风电行业的其他部门也可能从优化材料中获益。Laukkanen还表示，这是风电行业的一个典型问题，可能会增加数十亿欧元的成本。而且随着风电机组尺寸的增加，海上风电场的条件也越来越苛刻，这个问题会变得更加严重。

整理：盖峰

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